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大数据Hadoop的优势都有哪些

1、什么是Hadoop?

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

Hadoop的框架核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了处理和计算。

2、Hadoop有什么优势?

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。Hadoop以一种可靠、、可伸缩的方式进行数据处理。

Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。

Hadoop是的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。

Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。

总结如下：

高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。

高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并增加各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。

高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。

低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、YonghongZ-Suite等数据集市相比，hadoop是开源的，项目的软件成本因此会大大降低。