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　　2006年，美国卡内基·梅隆大学计算机科学系主任周以真教授提出，计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。同时又解释，这是一种采用抽象和分解来控制庞杂的任务或进行巨大复杂系统设计的方法;是通过约简、嵌入、转化和仿真等方法，把一个看来困难的问题重新阐释成一个我们知道问题怎样解决的方法等。华东师范大学王荣良教授也提出，“从计算思维教育的角度出发，其关键在于能对需要解决的问题进行抽象，形成计算机能够理解的形式化表达，并且让计算机自动地去计算。”那么本文例子中，哪些体现了计算思维的方法呢？

　　1.抽象的思维

　　科学的抽象是在概念中反映自然界或社会物质过程的内在本质的思想，它是在对事物的本质属性进行分析、综合、比较的基础上，抽取出事物的本质属性，撇开其非本质属性，使认识从感性的具体进入抽象的规定，形成概念。计算思维中的抽象，主要是指将现实生活中复杂难解的应用性问题，抽象成为可计算的问题。对于动点轨迹来讲，画出一根木棍，让它沿着墙壁慢慢倒下，这时，就可以利用抽象思维，将木棍看成三个点，即两个端点和一个中点。只要增加这三个点的相对距离不变，就可以模拟成一根木棍。

　　2.转化的思维

　　转化，是一种较基本的思维策略，更是一种有效的数学思维方式。所谓转化，就是在研究和解决有关问题时采用某种手段将问题通过变换使之转化，进而达到问题解决的一种方法。一般总是将复杂问题通过变换转化为简单问题，将难解的问题通过变换转化为容易求解的问题，将未解决的问题通过变换转化为已解决的问题。对于求解圆周率这个问题来讲，为了能得到一个圆的周长，把正n边形近似看作是一个圆（n越大，越接近于圆），这便是转化，转化后，根据周长公式得到了圆的周长。另外，为了得到一个正n边形，先从较简单的正方形入手，然后根据画正方形的方法推导出画正n边形的方法，这也是转化，是将复杂问题转化为简单问题。学生在编程过程中，自然而然就体会到了转化思维的好处。

　　3.自动化的思维

　　从某种程度上来说，自动化是计算机的工作。而执行此工作的前提则是需要将自然语言转换成为计算机可执行的语言。因此，编程在某种程度上成为自动化的替代。简言之，一个问题在经过转换后，需要执行与求解，因此需要将描述性问题中的自然语言转换为计算机语言，使问题得到充分解决，这就是自动化的过程。在个程序里，只要点击绿旗开始，并且输入边数和边长，系统便会得出结论，即周长与直径的比值，也就是圆周率。第二个程序开始后按下空格键，中点的轨迹便自动显示出来，一目了然。这些都蕴含着自动化的思维。

　　通过这次的“编程+数学”的实践，对学生而言，他们养成了爱探究、善分析、勤思考的学习品质。学生在学习中，扩散思维，找出用编程求解圆周率、发现动点运动轨迹的方法，找到了解決数学问题的途径，发现了编程的优势。学生在老师的启发下，仔细分析，拓展思路，寻找用编程解决其他的数学问题。

　　这个时候，家长们你还认为编程就是给孩子增加一个兴趣吗？

　　计算机是不是很强大呀！但前提是你要会编程呀！只有会编程，你才能让计算机替你解决问题呀！别担心，编程其实也没有想象那么难！只