大数据Hive的工作原理

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Hive的工作原理


步:接收SQL语句;

第二步:进行词法分析和语法分析;

第三步:进行语义分析;

第四步:生成逻辑计划,得到算子树;

第五步:逻辑计划优化。对算子树进行优化,包括剪枝和谓词下推等;

第六步:物理计划生成。将逻辑计划生产出包含由MapReduce任务组成的DAG的物理计划;

第七步:物理计划执行。将DAG发送到Hadoop集群进行执行;

第八步:将查询结果返回。

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