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　　编程难就难在一个词——量级。这个词在这里可以有三种解读。

　　一，对程序效率有要求的时候，编程就会很难。一个算法改进可能直接让一个程序的运行效率产生量级上的改进。

　　一个菜鸟和一个大神，也许写的程序都能实现相同的功能，但运行效率可能是天壤之别。而较终导致用户体验上的巨大差别。

　　编程难在熟练地掌握，并深刻理解，数据结构和计算机常用算法。如此才能完成程序运行效率的量级上的提升。

　　二，代码总量很大的时候，编程就会很难。

　　“衡量计算机从业者水平的一个较简单的办法就是看他能hold住多大规模的代码，一个经验不足的工程师，是很难写出超过两万行代码规模的程序的。”

　　——吴军《谷歌方法论》

　　做个形象的比喻，就好像给小狗盖个窝，也许随便弄弄就搞定了。但要盖二层小楼，难度就上升了很多。要盖摩天大楼，那难度又有很大飞跃。

　　当项目代码量大到没有任何一个人能掌握所有细节时，编程的方式就发生了质的变化。对代码的管理就只能依赖于技术对整体框架的把控，即各个程序模块和他们之间的交流方式。当初框架设计的缺陷也会被无限放大。

　　因此，编程难在要凭借丰富的经验在设计框架时预想到未来的各种坑，并加以避免。在框架的缺陷阻碍项目发展时要总管全局，提出一个低工作量，且行之有效的重构方案。

　　三，流量巨大时，编程很难。比如淘宝双十一访问量暴增，火车票春节抢票。一个系统要承受每秒百万的访问量。这就需要利用并行来解决。一段程序的单线程版本和并行版本可能在实现上难度就增大了很多。然而真正的难度还是在负载均衡，长尾，单点失败，节点通信，缓存等等。

　　当然啦，还有很多其他方面的难度，就交给别的答主吧。