南京电商运营培训机构哪个好

南京达内IT培训学校

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       数据分析师的方法

  1、数据化思维任何事情,当我们找到衡量标准后,这件事情的难度就大大降低了。做运营,也需要找到衡量运营效果好坏的标准。数据,就是很好的衡量方式。

  数据化思维就是建立自己的数据运营体系,知道不同数据之间的关系,学会用数据进行分析。比如网站访问用户数就是由多个渠道来源共同贡献的,分析各个渠道来源的数据变化可以让我们找出那些贡献量大、成本低、易于操作的渠道,并在这个渠道上加大运营力度;转化率则是一个比值,反应的是做出某个特定行为的人数占总人数的比例,该转化率的高低可以去判定某种激励方法是否恰当;付费金额是付费人数与平均客单价的乘积,要提升付费金额,可以在付费人数和平均客单价方面双重考虑。

  另外,在数据分析的过程中,可能会有一些意想不到的收获,数据之间有很多有趣的关联。我们可以通过这些数据对我们的运营工作、我们产品的的用户有更清晰地认识。

  2、总结归纳思维有人说,运营就是一个筐,什么都可以往里装。的确,运营做的事很杂,会遇到各种各样的问题,但如果总结起来,很多问题同属一类。这样,运用好总结归纳思维,在我们遇到一个坑的时候,就可以在下次规避掉类似的问题。并且,对一些重复性工作进行总结,形成规范,还可以提升我们的工作效率。

  在我们做完一个活动后,无论活动效果的好与坏,都应该总结一下,总结活动的成功之处与不足之处。比如一个课程促销活动,如果效果低于预期,分析数据后发现,Banner引流少,付费转化低,那么总结下原因就是文案不行,Banner文案不足以吸引足够多的人点击进来,课程描述的文案不足以吸引用户购买,那么就可以在下次活动中在文案上多下功夫。

  另外,在做运营的过程中,也可以将自己的一些工作整理成经验。比如整理出专题策划流程、运营手册等等,这可以方便今后运营工作的开展,提升工作效率。

  3、计划思维凡事预则立,不预则废。对运营应该有规划,有短期规划,也要有长期规划。

  在年末的时候,我们一般会制定新一年的工作目标和计划,但这里的目标和计划会比较大,不够接地气,所以还需要将这些目标和计划落实到实际工作中。因此,我会制定年度重要事件节点的大活动安排,通个月一到两个,制定这样一个安排的目的在于大活动通常涉及开发、设计资源,需要早做安排,留出足够的配合时间。另外在每个月月末的时候,还会制定下个月的运营计划表,这个相对于年度计划就细化了很多,细化到具体通过哪些方式完成哪些事情。较后,还有周计划,周计划是给自己设定具体的工作排期,推动工作进展。


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