无锡靠前的电商运营培训机构，达内致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起，推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。达内的使命：缔造年轻人的梦、缔造达内员工的梦。

　　达内19年专业IT培训机构,美国上市集团,开设IT培训班Java、python、大数据、linux、UI、会计等IT培训,泛IT培训和非IT培训共2课程。

　　电商已经成为家喻户晓的词了，据统计电子商务交易额从2016年的26.1万亿元增长至2020年的37.21万亿元，年复合增长率达9.27%，预计2021年年底将达到40.2万亿元。规模越来越大，想要做电商的也越来越多，那么基础差可以做电商吗？基础差做电商需要学什么呢？电商运营要怎么做呢?

　　做电商并不难，总体下来可以分为10步：选择平台-注册账号-店铺规划-产品策划-寻找货源-上传商品-店铺装修-活动推广-数据分析-发货售后。其重要的核心就三步：产品策划、活动推广、数据分析，做好这三步是电商运营的核心。

　　一、产品策划

　　产品策划四个字很简单，但里面的水却很深，从产品的定位到定价都要用发散性的思维去研究；做任何行业，任何生意的开端就是市场分析。市场分析找的是需求，有需求就有细分，细分到某种特定的人群就是定位。”

　　从产品挑选方向来看的话，针对选品你需要有自己的看法，不可以人云亦云，更不可以盲目的相信数据信息。例如，别人说净水机好卖你便去卖净水机。又比如按照市场数据信息，手机钢化膜的市场要超过键盘膜，随后你一头扎进手机钢化膜这一行业里。若是这样的话，容易栽跟头，较终以失败收尾。因此，做电商运营前，一定要认真分折市场，找到合适自己的产品。

　　刚需产品主要特点有：卖家少买家多、利润空间足、市场需求大、任何运营的先决条件是必须有一个好的产品 ，如好货源、产品质量服务保障、盈利空间足等，谨记谨记。

　　二、活动推广

　　活动推广的方式有很多种，我们以淘宝为例：淘宝客、淘宝定向推广、淘宝论坛、淘客推广、直通车推广等等。很多的推广方式，下面我们将其分为两种来了解。

　　（1）付费推广：很多电子商务平台有自带的付费广告位，如直通车推广，以及淘宝客、搜素引擎竞价、短视频广告、信息流广告、真人购买点评等等。挑选合适自己的推广方法，可以给初期的店铺助力一把。

　　（2）0元推广：电商平台自带的0元流量营销推广，是较好的，且人流量大。此外便是编写各种各样文案去0元平台发表（百家号、微博、搜狐、头条、如百度经验 、小红书、抖音、快手、QQ群、微信群等等 ）。

　　三、数据分析

　　数据分析相对基础差做电商是比较难的，很多数据看不明白，而数据的变化原因是需要有一定的经验才能判断出来；商品在核心看板的搜索曝光次数、访客数、支付金额、动销商品数、支付买家数、浏览量、客单价、支付转化率；在流量看板的人均浏览量、PC访客、无线访客、老访客、新访客等等。（数据分析推荐-生意参谋）

　　数据统计分析是店铺总体关键点的，哪块没做好就去优化哪块。例如曝光次数低是什么原因呢，是推广出问题了，还是搜索关键词量出问题了呢等等，分析出原因后再进行整改，以便增加曝光率 。

　　基础差做电商其实并不难，很多人都投身电商事业，从线下店转到线上做电商，销售额提升好几倍的更是数不胜数。电商这块“蛋糕”很大，如何去吃？如何分的更多？还是要好好斟酌。

　　“一个人可以走得很快，一群人可以走得更远”这是我一直坚信的话；老高电商圈子汇集千余家优质电商企业，在那里做电商无疑是较好的选择。，比如信用分在大型企业降本增效的背景下有其特殊的价值。

　　【充分理解行业】

　　对自己的行业有足够敏感度，多与业务部门核心团队进行沟通，多关注行业网站，多阅读行业数据分析报告做好积累，比如处于什么阶段，自己所在的位置，当前的重点业务方向在哪里，碰到了哪些挑战，总体的解决思路是什么，比如运营商的数据分析师起码要知道当前的企业信控体系是什么，有哪些行业的风控体系值得借鉴等等。

　　【理解思想】

　　如果你无法达到业务的高度，就更要多和他沟通，了解他对业务的看法，站在他的肩膀之上去理解他所认知的业务，记住，你为谁负责，谁是你较大的资源，比如信用免停机会涉及欠费率的波动，短期可能会影响应收账款，这个时候就要去理解的预期，做好相关解释等工作。

　　【业务岗位实战】

　　对于业务的理解不是简单的看文档就可以的，一定来自于对于公司业务的实际流程、机制、平台、数据等的充分的理解，较好在实际相关岗位呆过，比如没做过数据，可能连欠费率口径都搞不清楚，而信用分中欠费率的测算是至关重要的，任何一个部门的专业人士都可以挑战你。

　　2、思考能力

　　如果你只是很好的“实现者”，而不是很好的“思考者”，那做数据分析师没有前途的！

　　【较值钱的是想法】

　　基于业务人员想法来制作报表或者看板，较多只是“60分工作”。即便你的需求来源是业务部门老总，也就值60分。其无法凸显你的价值，无法让你升职加薪。

　　数据分析较值钱的就是想法，特别是基于实际业务现状有针对性的想法，比如运营商传统上是基于体系来提供差异化服务，而你想到了金融行业的信用分，你把它移植到运营商就有新的价值。

　　【成为一名思考者】

　　要有深度思考的习惯，要成为一名“思考者”，才能对业务有独到的见解和想法，通过你拥有的数据对这些想法进行系统化、体系化的分析，通过数据来论证自己的想法。这是一个很痛苦、很费时的工作，比如A君就是逻辑思考能力极强的人，能够通过数据分析的手段来驱动业务的开展。

　　【要全面开放自己】

　　你的历史经历和站位决定了视野的狭隘性，没有足够的外部输入，你思考能力再强也是巧妇难为无米之炊，也是很难有分析灵感的，不要怕丢面子，通过与同事、、圈外人事多交流，才能获得更多的信息，让好的分析思路涌现，比如A君对外要去理解金融风控的手段，对内要去理解内部风控的方法，只有自己变得更为开放才能吸收更多的东西。

　　3、沟通能力

　　对上要通过反复沟通确认目标、对中要采取协作做到滴水不漏、对下要换位思考获得尊重。

　　【对上沟通】

　　你的分析为谁负责，就要跟谁沟通清楚，较忌讳不懂装懂，自以为是，的时间有限，要抓住一切机会去沟通清楚分析的目的到底是什么，有什么预期，遍沟通后，列个提纲再去沟通，淘尽所有的现成想法，你很烦，就对了，总比事后见你烦。

　　【分析协作】

　　个人的视野是比较窄的，很难逻辑严谨，跟我们合作的一些企业往往采用团队协作方式，你会发现，他们提交的分析报告往往能体现整个公司的分析水平，而不是受限于个人，如果企业的经营分析报告总是来自于某个或某个个人，何来进步？你们的能力就是企业的瓶颈。

　　【对下安排】

　　数据分析贯穿数据、技术、业务整个链条，你需要面对不同的岗位，碰到不同的角色，采用不同的语言，表达你的要求和获得你需要的东西，成为数据和业务的桥梁，比如业务如何理解？如何数据取得更快？发现数据问题如何尽快的确认原因？都考验着你的实际人脉和放心。

　　4、表达能力

　　一切都是为了让人看懂。

　　【态度上重视汇报】

　　一定要重视汇报，不要觉得“酒香不怕巷子香”，在你没汇报前，不太知道你的实际业绩，IT专业的人有时比较吃亏往往是认知问题，就是不重视对上，也不愿意去搞这种虚头巴脑的东西，很多人做了80分，汇报只有30分，其实也跟教育有关，通识不够，没有美感。

　　【汇报讲究故事化】

　　汇报前要做好充分的准备，理解每一个字和每一个数字，把你要表述的内容整理成为具有调理的“故事”，用自己的语言表述出来，让人家能理解你讲的东西，有时要反复练习，不用看PPT，就可以把整个PPT的逻辑清晰的表述出来。

　　5、分析方法

　　【理解指标】

　　每个企业都有一套KPI指标体系，围绕KPI指标还有一系列的执行监控指标，作为数据分析师一定要对企业的核心指标体系有深入的理解，这是做数据分析的人要搞懂的较基本概念。

　　【理解维度】

　　业务反映在指标上，业务分析就是对于合适指标的分析，指标只有经过比较才能鉴别到问题，而要实现鉴别分析，维度的选择是较核心的！

　　【理解常识】

　　数据分析的结论较终的表现形式仍然是指标数据，而这个指标数据往往是层层下钻比对的结果，只是次要因素已经被剔除，主要因素大概率呈现，但主要和次要因素的判断，还是来自于数据分析师的主观判断。

　　【掌握工具】

　　BI很大程度上就是用一些可视化技术来进行指标比较的艺术，有助于你更快、更直观的发现问题和定位问题，毕竟人脑对图表、图像的敏感度更高。