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数据分析师的工作流程分为步骤，，数据获取，数据获取看似简单但需将对问题的商业理解输出成数据问题、有效解决，得具备强大的结构化的逻辑思维能力。第二，数据处理，为了更好完成数据处理需要用到大量软件工具，掌握函数算法。第三，分析数据，结合着剔除无效数据得到的有用数据进行建模。第四，数据可视化，就是将数据进行有效呈现，以ppt等形式向汇报。

想要成为的数据分析师一要有强大的结构化逻辑思维能力，二要对软件、各种数据分析方法有掌握，难度系数不小，虽然说在过去有一些人通过自学学成归来，也确实在数据分析师岗位上获得不错提升，但他们耗费的时间不短，一般来说，没有两年无法通过自学将数据分析师的相关课程啃下来。

数据分析师涉及的书籍太多，常见的有《深入浅出数据分析》、《谁说菜鸟不会数据分析》、《赤裸裸的统计学统计学习方法》、《my

sql必知必会》等等，据不完全统计，数据分析师需读的书有百来本，如果想要学得更透彻一些要读好几百本才够，一本书厚厚一塌纸，想要将这本书的内容看一遍都得花好几个小时乃至一两天，更何况要将其中的内容读透，难度系数相当大。

而找机构报班学习，内部的讲师不但已经将诸多课本上的知识点梳理了一番、把废话剔除，把有用的、对从业有帮助的保留下来，而且还再按照由浅到深做排序，他们将自己嚼透的知识点分享出来、学生只要学必学的，以理解式学习为依托，效率当然就会更高，大多数学生通过报班、在三个月线下课程结束之后都能够学成归来，这相对于自学短则两年、长则4-5年的时间来说的确短了不少。

之所以有一部分人不愿意报班而是自学，倒不是因为他们不认可报班学习方式的性，是他们觉得2万的学费太高、不愿意投入，但作者想要说的是，2万的学费为你买到的是一个美好将来，数据分析师初入职场的薪酬一般不会低于10k，这就意味着，不到两个月的试用期就能将学费赚回来，性价比挺高。

总的来说，自学数据分析师也有成才的但毕竟很少，不是大流学习方式，建议大家还是应该找一个靠谱的培训机构接受系统培训，如此能更快形成体系，顺利出师。