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当下，进入大数据时代，大数据行业人才缺口不断加大，而高校培养的大数据科班人才，还远不能跟上增长的人才需求，这使得大数据培训市场也更加火热。外行想要进入大数据，需要通过系统化的学习，才能获得入行机会。那么大数据培训班出来能就业吗？

大数据可以广泛应用于医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业，为数据的采集、传输、存储、分析等各个环节提供技术支持，既方便快捷也给行业内部产生巨大的经济价值，那些提供大数据基础设施和大数据软件技术服务的企业也都得到了发展。

大数据开发工程师：大数据工程需要解决数据的定义、收集、计算与保存的工作，因此大数据工程师们在设计和部署这样的系统时首要考虑的是数据高可用的问题。

数据分析：于如何利用数据，即从大数据工程系统中接收到数据之后如何为企业或组织提供有产出的数据分析，并且确实能够帮助到公司进行业务改善或提升服务水平。

算法工程师：根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。

数据挖掘工程师：也可以叫做“数据挖掘”。数据挖掘是经由分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等。

数据库开发和管理：在大数据时代显得尤为重要，相关的数据库管理、运维和开发技术，将成为广大BI、大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体现。

系统架构师：云计算和大数据的出现，势必会给企业业务带来深刻变革，这种变革和IT架构转型，都会牵扯到IT系统架构这个核心问题，系统架构师的规划部署能力显得尤为重要，它牵扯的是整个面而不是某个领域某个点的痛点。

不要想着“大数据培训班出来能就业吗”这个问题，人与人是不同的他不能就业难道你就不能就业吗？

大数据的就业前景非常光明，世界发展的太快，谁知道下一秒会发生什么不可思议的事情，或许创造出下一个奇迹的就是你。