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　　为什么要学 Python？

　　1、Python的人气和高薪

　　Python工程师的薪水在业界还可以。在美国，Python开发者的平均年薪约为116028美元。另外，Python在过去的12年里，其受欢迎程度有了很大的提高。

　　2、数据科学

　　Python是许多数据科学研究人员使用的主要语言。多年来，众多学者都一直在使用MATLAB来进行科学研究，但随着“Numpy”和“Pandas”等Python数字引擎的发布，这一切都开始发生变化。

　　Python还能处理表格、矩阵和统计数据，它甚至可用如“Matplotlib”和“Seaborn”等流行库将其可视化。

　　3、脚本&自动化

　　很多人只知道Python是一种编程语言，但是Python也可以用作脚本语言。在脚本中：

　　代码以脚本的形式编写并执行

　　机器读取并解释代码

　　在运行时进行错误检查

　　一旦检查了代码，便可以多次使用。 因此，可以自动化程序中的某些任务。

　　4、大数据

　　Python可以处理大量麻烦的数据。它支持并行计算，可以将Python用于Hadoop。在Python中，有一个名为“Pydoop”的库，可以用Python编写MapReduce程序，以处理HDFS集群中的数据。

　　还有诸如“Dask”和“Pyspark”这样的库用于大数据处理。因此，Python被广泛应用于大数据的处理中！

　　5、测试框架

　　Python非常适合为成熟的公司验证想法或产品。Python有许多内置的测试框架，包含debugging & fastest工作流。有很多工具和模块可以让事情变得更简单，比如Selenium和Splitter。

　　同样，python也支持跨平台和跨浏览器的测试，如PyTest和Robot框架。测试是一项乏味的任务，Python是它的助推器。

　　6、计算机图形学

　　Python主要用于小型、大型、在线或离线项目。它用于构建GUI和桌面应用程序。它使用“Tkinter”库来提供创建应用程序的简便方法。也可用于游戏开发中，你可以用也在android设备上运行的“pygame”模块编写逻辑。

　　7、AI

　　人工智能是科技界下一个巨大的发展。随着AI的发展，人类可以让一台机器模仿人脑，使其有思考、分析和决策的能力。

　　此外，诸如Keras和TensorFlow之类的库将机器学习功能融入其中。 它提供了无需显式编程即可学习的能力。此外，还有诸如openCV之类的库用于计算机视觉或图像识别。

　　8、Web开发

　　Python具有用于开发网站的一系列框架。流行的框架有Django，Flask，Pylons等。这些框架都是用Python编写的，这是导致代码更快，更稳定的主要原因。

　　还可以执行Web抓取，从任何其他网站获取详细信息。许多网站，如Instagram、bit bucket、Pinterest等，都是建立在这些框架之上的。

　　9、可移植和可扩展

　　Python的可移植性和可扩展性允许我们能无缝地执行跨语言操作。Python受到当今业界大多数平台的支持，从Windows到Linux，再到Macintosh、Solaris、Play station等等。

　　Python的可扩展性特性允许集成Java和.NET组件，还可以调用C和C++库。

　　10、简单易学

　　相对于其他语言来说，Python确实相对简单易学的。那么，是什么促成了它的简单性呢？Python是：

　　0元开源

　　解释性

　　拥有庞大的社区

　　此外，在python中，不必处理复杂的语法，比如你要输出个“Hello， world”，明显python用起来简单的多：

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