德国社会学家乌尔里希.贝克说过这样一段话：生产力在现代化进程中的指数式增长，使风险和潜在自我威胁的释放达到了的高度。

　　这个风险有多高呢？可以让我们一些熟知的成语，比如眼见为实、身临其境等，都可以改写了。

　　2021年4月份，在芯片厂商英伟达（NVIDIA）举办的GTC大会上，创始人兼CEO黄仁勋穿着其标志性的皮夹克，在自家的厨房里做了一场别开生面的主题演讲。

　　为什么说是“别开生面”呢？

　　这场几乎骗过世界所有人的“发布会”，后来根据他们的一个纪录片自曝：一切都是“假”的，是假的，厨房是假的，衣服是假的，甚至老黄本人也是假的。

　　这个发布会很大程度上也是在“炫技”——人工智能、仿真建模、追光技术（RTX）、GPU图像渲染，各种黑科技组合，做成了足以以假乱真的虚拟场景。

　　显然，不是我们不勤奋，而是社会变革太快。

　　当我们越来越依赖虚拟世界的时候，组成这个社会的三度空间：物理空间、社会空间和信息空间，三者就互相叠加，构成了一个越来越复杂的巨大系统，而这个系统的不对称性、不确定性都飞速增加。

　　各种新能源、新技术、新材料、新业态迅速发展，以及人工智能、5G、物联网云计算、大数据等新技术广泛应用，带来的新兴风险、安全风险越来越多。

　　另外，因为相关法律法规和监管规则体系尚不健全，也出现了各类“监管盲区”。

　　这种情况之下，诸如P2P、大数据杀熟、隐私泄露等引起的诸多上访事件、投诉事件层出不穷。

　　根据Forecast发布的一组数据，从2017年到2020年，大中华地区物联网终端的安装数量，从2017年的19.5亿到2020年的42.8亿。

　　同时，智能电动汽车的火爆与普及，也加速了传统产业变革与升级的速度。

　　根据统计，2018年，每辆电动汽车每月上传的数据大概是30GB。Gartner预计到2025年，无人驾驶汽车每个月将上传超过1TB的数据到云上。

　　当物联网数量在百万、别的时候，采集到的数据量还是可控，并通过网络输送至后台的数据中心或者云中心，借助强大的服务器对数据和信息进行统计、分析、预测。

　　但当这个数据量达到亿、十亿、百亿级别以上的时候，如果还是将海量的数据传输到后台处理，如果后台数据的处理速度和准确度跟不上终端数据的采集与传输速度，在一些关键性场合，或许会带来灾难性的后果，比如：火灾会不会及时发现并有效预警？医疗行业像需要远程控制的心脏起搏器会不会失灵？智能汽车如果失控会不会连环相撞？

　　显然，数字经济的发展，三度空间战略下，将推动IT架构成为传统、云、边缘三种风格并存的“混搭风”。

　　所以说，人工智能和物联网的飞速发展，当海量的硬件终端汇集之后，在东方林语看来，未来3-5年，将会加速IT架构的迭代升级，演变成为传统IT、云计算与边缘计算的IT混合之路径。

　　1、传统IT架构。特点是、定制化，生产效率高。但反应速度太慢。

　　2、云架构。特点是IT即公用设施，可以做到敏捷性与规模创新。但从传统IT架构到云架构的升级，是个比较漫长而复杂的过程。

　　3、边缘计算架构。特点是分布式智能，可以实现实时交互，效率高、时延低、降低成本。但因为长尾场景复杂多变，技术门槛高，目前普及度太低。

　　Gartner预测，到2022年，随着数字业务的不断发展，75%的企业生产数据将会在传统的集中式数据中心或云端之外的位置创建并得到处理。

　　显然，浩浩荡荡的数字化变革中，我们每个人都是参与者，亲历者与见证者。