让学python真的有必要吗

 Python语言的学习是需要孩子有一定的编程基础的,并且一定是会发给孩子一定的时间。

  但按照现阶段的科技发展趋势,孩子花时间学习编程语言是值得的。

  放心预测Python将成为AI时代的语言。从AlphaGo打败人类天才棋手柯洁,到年度编程言排位中Python直逼首席王位,都可以看出预言非虚。

  与此同时,翻看招聘网站,与Python相关的岗位薪资也是远远高于平均水平,近来更有水涨船高之势。

让学python真的有必要吗

  那么究竟Python为和如此受青睐?

  其实,我们将Python与其他语言对比一下,我们就会发现,Python的特点便是它如此受青睐的重要原因。

  那么,Python究竟有什么特点呢?经过总结,我认为有以下几点:

  1.易学

  Python极其容易上手,因为Python有极其简单的语法。

  2.丰富的资源

  Python标准库很庞大,它可以帮助处理各种工作。很多时候简洁的几行代码就可以解决一个问题,很大程度上提高了开发效率。

  3.应用广

  Python易学、简洁和具有丰富的资源的特点使得它广泛应用在不同领域。较强的数据处理能力能够将繁琐凌乱的数据轻松转换为结构化数据,以至于Python在大数据领域,成为较受欢迎的语言。

  4.跨平台

  Python是一门脚本语言,它不需要编译,它的执行只跟解释器有关,与操作系统没有关系。同样的代码不需要改动就可以在不同的操作系统上运行。

  5.可扩展

  Python被称作胶水语言,可以把Python嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚本功能。换一个具体形象的说法,那就用木桶理论简单给大家解读一下Python的特点。

  木桶原理:一只水桶能装多少水取决于它较短的那块木板,所以许多人都想着去思考和补齐自己的短板。

  然而Python恰恰是反木桶理论的。自诞生以来,Python一直保持了简单、开放、语言工业化,具备良好的封装、组合、嵌入能力,开发效率惊人。这都是它的长板,Python把这些方面做到了。

  而它的短板也丝毫没有影响它的受喜爱程度,反而其促成了其他软件库对它的优化。

  比如,有人觉得Python慢,提高Python的编译器工具出来了;为了配合科学计算、大数据分析,SciPy、Pandas诞生了;要机器学习,机器学习库开发出来了。

  而这些库对于Python可以随意调用,Python调用这些开发出来的库甚至比原生语言调用还方便,所以大家简直没有理由不用Python。

  所以,围绕Python语言构建出来的生态库逐渐让其他语言望尘莫及。这也是Python被成为“胶水语言”并被预言将成为AI时代语言的原因。


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