如果你是一位经验丰富的Java开发人员，那么现在你必须动手使用Java。大数据是你的下一个飞跃点，因为Java和Hadoop可以地互补。要学习Hadoop，Java是较有用的语言。另一方面，要成为Hadoop开发人员，Java开发人员应具有持平于其他开发人员的优势。

1.Hadoop是引领行业的基于Java的未来框架

数据分析是新时代的营销策略。而且，Hadoop将处理并理解所有定期创建的大数据。总体而言，几乎所有大小公司都在差不多所有业务领域中广泛使用Hadoop。它是Java取得成功的重要部分的开放源代码平台。

Hadoop的处理引擎MapReduce的用Java编写的。因此，Hadoop开发人员需要用Java编写MapReduce脚本来进行大数据计算。除此之外，作为Hadoop文件系统的HDFS也是基于Java的编程语言。因此，Hadoop开发人员需要通过部署将文件从本地系统写入HDFS，这也涉及Java编程。

但是，Hadoop的可用市场资源较少，Java开发人员在Hadoop作业领域有很大的机会。作为Java开发人员，如果你尚未加入梦想中的公司，那么学习Hadoop无疑会帮助你找到机会，成为你的较爱之一。

2.Java和Hadoop技能的结合意味着更好的薪酬待遇

此外，一旦切换到大数据Hadoop，提高工作质量就是值得期待的未来了。你将处理复杂的大型项目。它不仅为你提供了更好的机会来证明自己的技能，而且还使自己拥有了可以有所作为的宝贵资源。

3.学习Hadoop将为其他有利领域提供新的机会

大数据并不是只学习Hadoop就足够了。进入大数据域后，你将有足够多的机会超越其他Java和Hadoop开发人员。大数据中有多个非常苛刻的领域，例如人工智能、机器学习、数据科学等等。你可以将你的Java和Hadoop开发技能当作跳板，将你的职业方向提升到一个新的水平。但是，一旦你从Java迁移到Hadoop并获得必要的工作经验，你的未来将会无可限量。

带有Hadoop的Java技能为诸如数据科学家、商业智能工程师、大数据架构师和数据工程师之类的工作角色开辟了新的视野。