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少儿编程核心编程思维如何理解？

编程思维（computational thinking）就是“理解问题——找出路径”的思维过程，它由四个步骤组成：

1：

分解（decomposition），把一个复杂的大问题，拆解成可执行、好理解的小步骤。

2：

模式识别（pattern recognition），根据经验找出相似模式，解决细分问题。

举个例子：假如你需要画100只猫，你会怎么办？正确的方法是找出猫的“模式”，即猫的躯干、四肢、毛发等基本元素，再不断改变局部特征就可以了。现在流行的机器学习中普遍用到这种思维。

3：

抽象（abstraction），聚焦较重要的信息，忽视无用细节。

简单说就是找到问题的本质，过滤掉其他无关紧要的因素。

接着画猫的例子，我们了解了猫的特征，就可以根据这些抽象的特点，形成关于猫的整体设想，画出躯干和四肢，做出一个模型。

4：

算法（algorithms），设计一步一步的解决路径，解决整个问题。

通过这四个步骤，一个复杂的问题先被拆解成一系列小问题→每一个小问题被单独检视、思考，寻找解决方案→聚焦几个重要节点、形成解决思路→设计步骤执行→问题解决。所谓“编程思维”并不是编写程序的技巧，而是一种解决问题的思维方式。