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深圳口碑不错的大数据培训机构精选名单榜首全新一览

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课程介绍Course Introduction

CDA A+学位项目

人工智能工程师

成为AI时代“十字型”技术

  • 开课期数
    随报随学
  • 学习周期
    5个月,21周
  • 课程价格
    ¥10800
  • 本期限量席位
    100
  1. 在线自由学习+完备课程体系
  2. 全程监督辅导+项目实作案例
  3. 行业认可+企业证书认证

外讲师团队联合打造

The latest lesson plan

课程计划

本课程为人工智能工程师在线学习解决方案,
总共包含16个学习模块,分为21周学习阶段。平均每周需要10+小时学习时间。

  • 01
  • 人工智能之数学基础(约6小时)
  • 1.微积分 2.线性代数 3.概率论与数理统计
  • 02
  • 数据库基础——关系型数据库(约8小时)
  • 1.SQL入门及安装 2.数据表及字段操作 3.SQL查询、链接 4.SQL商业应用案例
  • 03
  • 数据库基础——非关系型数据库(约5小时)
  • 1.MongoDB简介 2.MongoDB的常用操作 3.MongoDB的使用 4.Python操作MongoDB
  • 04
  • 人工智能之Python基础篇(约5小时)
  • 1.Python的安装与环境配置 2.Python的基础与规范 3.Python的基本对象类型 4.Python语句
  • 05
  • 人工智能之Python进阶篇(约5小时)
  • 1.函数 2.类与对象 3.库与模块 4.文件 5.错误与异常
  • 06
  • 人工智能之数学基础(约6小时)
  • 1.Python机器学习算法库Scikit-Learn入门介绍 2.Python统计分析基础 3.SVD分解与主成分分析 4.线性回归算法实现 5.岭回归、Lasso和弹性网 6.判别分析 7.梯度下降算法原理与Scikit-Learn实现 更多课程介绍 >>
  • 07
  • 人工智能之机器学习进阶篇(约20小时)
  • 1.KNN较近邻元素分类器 2.时间序列模型 3.EM算法 4.聚类分析 5.决策树模型的基本原理与Scikit-Learn实现 更多课程介绍 >>
  • 08
  • 人工智能之复杂网络分析(约10小时)
  • 1.图论 2.复杂网络的拓扑结构性质 3.更多类型的网络 4.复杂网络的演化 5.复杂网络的功能 6.案例:北京市轨道交通的有效性 7.案例:社交网络数据分析

Project case practical training

项目案例 实战特训

有知识的地方必有案例,50个经典案例,每周练习与项目实战,玩转机器学习!(以下节选部分案例)

  • 案例 1
  • 通过人脸识别系统,自动识别视频前人员的基本信息和表情状态,根据不同的人不同的状态自动推荐个性化的广告。
  • 案例 2
  • 对抗生成网络实战--人脸生成,基于 Deep Convolutional GANs 算法学习人脸特征并生成全新人脸图片。
  • 案例 3
  • 深度学习应用实战--Object Detection,基于SSD物体检测算法框架,详解技术核心,基于TensorFlow实现此框架。
  • 案例 4
  • 无监督特征学习--自编码网络,用tensorflow设计自编码网络,在MNIST上训练网络,深入理 解自编码网络的结构。
  • 案例 5
  • 机器学习核心算法--梯度下降算法,使用tensorflow打造预测模型,并详解算法原理和推导。
  • 案例 6
  • 利用深度学习技术,制作智能的语音问答系统。

Teachers in the industry

业界师资

  • 董雪婷(Yuki)复旦大学数学学院,CDA Institute会员
  • 董雪婷(Yuki)

    复旦大学数学学院,CDA Institute会员 拥有近10年的数据项目工作经验,曾就职于美资咨询公司Hay Group(现名为光辉合益),通过数据驱动帮助客户 提升组织效能。 后转为甲方企业经验丰富数据挖掘工程师,曾就职于携程、饿了么、 陆金所。主要从事数据分析和挖掘工作。
  • 李御玺国立台湾大学资讯工程博士,铭传大学大数据研究中心主任
  • 李御玺

    国立台湾大学资讯工程博士,铭传大学大数据研究中心主任 铭传大学资讯工程学教授,铭传大学大数据研究中心主任,中华资料采矿协会理事 其研究领域专注于数据仓库(Data Warehousing)、数据挖掘(Data Mining)、与文本挖掘。
  • 曹鑫磊北京师范大学硕士,CDA Institute会员
  • 曹鑫磊

    北京师范大学硕士,CDA Institute会员 计算机视觉,活跃于多个国外开源项目Slack频道,精通图计算模型与各类卷积神经网络(VGGNet, Google Inception Net, ResNet 等)熟练掌握模型优化、参数调整与微调技术。 熟悉ROS系统与机器人设计原则,将深度学习应用在传统技术上以达到更的技术实现。
  • Dr. Danian Gong硅谷人工智能科学家,加州科技大学客座教授,ProEdst机器学习课程导师
  • Dr. Danian Gong

    硅谷人工智能科学家,加州科技大学客座教授,ProEdst机器学习课程导师 清华大学EE专业博士学位。2001年起在加州硅谷从事人工智能算法以及硬件软件开发与创新工作。先后担任Cadence 主架构师,三星美国智能芯片开发方面主架构师及设计总监等。 参与创建Nemochips,VMChips直至被APUSONE等收购。
  • 张忠元理学博士 211高校教授博士生导师
  • 张忠元

    理学博士 211高校教授博士生导师 中国计算机学会会员,主要研究兴趣在复杂网络分析和智慧城市。在Data Mining and Knowledge Discovery,Physical、中国科学等外期刊上发表学术论文十余篇。 爱思唯尔杰出审稿人,教授课程包括数学分析,运筹学,数据挖掘和统计学等。
  • 李奇微软EXCEL MVP

  • 李奇

    微软EXCEL MVP

    中国电子表格应用大会经管之家讲师有丰富的Excel数据分析线上及线下培训经验,曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队咨询顾问。
  • 韩要宾沐垚科技创始人

  • 韩要宾

    沐垚科技创始人

    研究方向:数字图像处理。发表相关学术论文5篇(其中4篇El, 1篇SCI)。5年电商从业经验,3年数据挖掘实战经验。专注于数据分析与挖掘、机器学习、深度学习的研究。
  • 吴昊天北理工数据学院 CDA Level 2大数据分析师考试组长
  • 吴昊天

    北理工数据学院 CDA Level 2大数据分析师考试组长 曾就职于电子科技大学大数据中心医疗卫生研究所,历任数据分析师、数据挖掘工程师、大数据架构师等职,多次参与并主导医保反领域和智慧诊疗相关算法设计、执行、优化等相关工作, 拥有丰富的算法研发经验与多项算法专利。拥有丰富的数据类项目管理经验。

线上教学

  • 在线学习解决方案

    使用先进强大的在线教育系统,您可根据自身时间自由学习,享有视频回放、在线作业、在线考试等一体化优质学习体验。 21周从零成长计划,平均每周学习及项目作业时间为10+小时,阶段性提升,步步为营。 全程专业的讲师答疑及教学辅导,更贴近每个学生的个性化学习需求
  • 适用人群

    对Python、机器学习、深度学习、人工智能感兴趣的各界人士。

course features

课程特色

CDA数据分析师人才教育品牌联合海内外讲师团队共同打造AI在线学习解决方案。旨在培养AI时代“十字型”技术。

  • 垂直专业深度
  • 从人工智能的数学基础、数据库基础、python,到机器学习、复杂网络、Tensorflow、深度学习等1模块垂直深入,扎实专业技能功底。
  • 纵向创新力度
  • 突破传统思维的局限和传统数据分析的方法,加入目前较前沿的人工智能相关技术以及企业级大型项目案例,实战较持平的成功应用,创新落地。
  • 横向知识宽度
  • 加入行业跨界知识与多领域的应用场景模块,如“对抗生成网络、智能问答系统、文本分析、图像识别”等,引入人工智能应用的多场景多案例。
  • 课程服务体验
  • 在线碎片化学习,加入在线练习功能和课后作业指导服务,为每一位立志于在人工智能领域有所建树的学员提供、贴心的在线学习解决方案。

Eugenics Program

优益生计划

  • 我们为支持热爱学习的困难生,并激发他们的学习动力,面向在读学生群体(硕士及以下学位)推出“优生公益计划”。

  • 该计划具有 10个0元席位,只要您热爱学习并满足条件皆可申请,我们会通过相应的测试进行席位筛选。 被录取的优益生在学习过程中必须完成每个阶段的学习并通过考试,才能继续学习下一个阶段。若某阶段未考过会进行一次补考, 补考不过将取消优益生资格。

  • 在线申请优益生

咨询方式

立刻咨询,领取限量试听资格

学校介绍University Profile

CDA数据分析师项目介绍


截止2019年,CDA已与国内100多所高校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册;已进行200多期数据分析及大数据系统培训课程,培养学员50000多名;已举办11届全国数据分析师认证考试,持证人数千名;已开展了四届中国数据分析师行业峰会(CDA SUMMIT),每届参会人数3000多人;中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB)每月举办各类型沙龙会议等活动共300多期。2016,CDA研究院加入由工信部指导下的“中国大数据生态产业联盟”理事会成员,分管教育事业。2017,CDA与工信部赛迪达成战略合作,被评为“大数据较佳培训机构”;2018,CDA入选产学合作协同育人项目。2019,CDA获得“2019年创新中国?年度新商业较具成长力项目”,“2019年沙利文中国新经济峰会创新力奖”。经管之家“CDA数据分析师”人才已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、科技独角兽、大型金融机构、大型互联网企业、国企事业单位、行政机关等等。“CDA数据分析师”人才队伍秉承着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为科技飞速发展的核心力量。


什么是CDA?

CDA(Certified Data Analyst),亦称“CDA数据分析师”,指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命,明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责,旨在加强范围内化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续发展。

“CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。经管之家为中国区CDA数据分析师认证考试主办机构,于每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试,通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。

“CDA数据分析师培训”是根据CDA数据分析师认证体系标准而设立的一套专业化、科学化、系统化的学习方案。培训内容不仅包含认证标准中的技能知识要求,还有着企业环境中的真实项目和案例,能满足不同层次的学员需求,使学员能学到真本事技能并能够落地运用,实现商业价值。

CDA数据分析师等级有哪些?

CDA Level Ⅰ:业务数据分析师专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员;从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;非统计、计算机专业背景基础差入行和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用Excel、R、SPSS、SAS等一门专业分析软件,有良好的商业理解能力,能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析,并得出逻辑清晰的业务报告。

CDA Level Ⅱ:建模分析师。一年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识,掌握数据分析方法与数据挖掘算法,能够熟练运用PYTHON、R、SPSS Modeler、SAS等至少一门专业分析软件,熟悉适用SQL访问企业数据库,结合业务,能从海量数据提取相关信息,从不同维度进行建模分析,形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

CDA Level Ⅱ:大数据分析师。一年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在Level Ⅰ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识,能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等专业大数据架构及分析软件,从海量数据中提取相关信息,并能够结合R、python等软件,形成严密的数据分析报告。

CDA Level Ⅲ:数据科学家三年以上数据分析岗位工作经验,或通过任意一门CDA Level ⅠI认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析经验丰富人员。负责制定企业数据发展战略,发现企业数据价值,提升企业运行效率,增加企业价值。能够带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;具有数据规划的能力。


为什么选择CDA?

“Certified Data Analyst Institute”与经管之家(原人大经济论坛)成员是来自学界、实务界,国内大陆、台湾及国外数据分析和数据挖掘相关领域的教授、、工程师及企业人才,老师荟萃,学术浓厚,技术前沿,代表了国内数据分析研究领域的专业水平。CDA数据分析师等级标准是根据过国内各大企业对人才技术的需求而设立旨在为国内数据分析发展阶段提供一个全面、科学、专业的标准规范,说明究竟什么人才是的数据分析师。

CDA数据分析师的就业前景可选择于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域。根据三个不同的等级胜任不同的数据分析工作任务。

如何成为一名CDA数据分析师?

经管之家(原人大经济论坛)为CDA数据分析师考试报名中心,CDA数据分析师LEVEL ⅠⅡ系统培训,由经管之家根据CDA认证标准而设立的一套针对数据分析师技能的全面系统培训。培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、、工程师以及企业经验丰富分析师,老师荟萃,代表了国内数据分析培训的专业水平,可以很好地增加培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识,又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力,增加学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。

学员可以参加“CDA学院”,“CDA就业学院”,“CDA A+学院”的相关课程,进行深入学习。学习后可报考CDA数据分析师等级资格考试(点击考试详情),通过考试后即可获得CDA数据分析师等级资格认证证书,后续可参加CDA线下聚会、沙龙、招聘会、研讨会等各项活动,促进数据分析师领域的发展。

我们的“前世今生”

人大经济论坛依托中国人民大学,于2003年成立,致力于推动经济的进步,传播教育资源,目前已经发展成为国内大型的经济、管理、金融、统计类的在线教育和咨询网站,也是国内更活跃和具影响力的经管类网络社区。

人大经济论坛 “数据分析培训中心” 自2006年成立以来,致力于开展统计软件、数据分析和数据挖掘的培训与咨询服务,目前已有、讲师团队100多位,拥有自主版权的视频课程100多门,每年开设现场培训班40余场,建立了完备的数据分析培训课程体系,每年培训学员3000多人。服务过的企业包括中国电子商务中心、招商银行、中国人民银行、中国邮政储蓄、中信银行、中国联通、中国移动、中国电信、艾瑞咨询、东芝医疗系统(中国)有限公司、携程旅行网、中国证券金融公司、北京铁路局代收款清算中心、南京梅钢、梅赛德斯奔驰、中央团校等。

2013年,人大经济论坛创立“CDA数据分析师”系统培训品牌,致力于为社会各界数据分析爱好者提供优质、科学、系统的数据分析教育。截止2015年7月,人大经济论坛正式改版为“经管之家”,并成立“CDA数据分析研究院”。在原来网络论坛形式的基础之上,增加大数据在线教育,项目交易,求职招聘等平台,标志着论坛在经管领域更加多元化,更加创新,更加前沿。为经管及数据分析领域人士提供了更加开放及专业的学习平台。

2018年,CDA数据分析研究院已成功举办100+期系统培训,培训学员四万余人;每周俱乐部驿站沙龙,已举办200+期线下0元活动,累积会员上万余名,“CDA数据分析师”队伍在业界不断扩大,对数据分析人才产业产生了极大的推动作用。

发展至今,经管之家“CDA数据分析培训系列课堂” 已经成为更有影响力和度的数据分析培训课程,我们一直努力做到:将数据分析变成一门常识,让数据分析技术成为学术研究的好伙伴,企业经营的好军师。“CDA数据分析研究院”欢迎您的了解和加入!

所获荣誉

2011-2012年度互联网社区龙虎榜财经教育类网站-较具潜力奖

2016年度中国大数据领域 大数据较佳培训奖

2017年度中国互联网+ 较佳培训机构奖

中国大数据生态联盟理事单位

Oracle 大学授权培训中心

IBM大学战略合作伙伴

百度金融 教育信贷合作伙伴

电子工业出版社 合作者

产学合作协同育人项目指定企业

中关村高新技术企业

高新技术企业

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