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课程介绍Course Introduction
北京注册大数据分析师(CBDA)认证于2016年1月9日在北京开课了!!!
一、课程背景
数据分析师是懂得获取、清洗、探索、建模、解释数据的人,融统计分析、计算机技术和经济管理等多知识于一身的跨界复合型人才。当今社会我们已身处于数据时代,大到战略制定、企业投资,小到日常生活琐事,我们无时无刻不在做出一连串的判断、选择、决定,决策。工作生活中人们由于主观主义、经验主义和教条主义等非客观思想和认知导致的不幸和惨败,在变化的当今时代,我们做决策的成本和风险会越来越大。所以才有了“经验决策”到“数据决策”的过渡,数据思维的培养将会深刻影响我们的思维方式和行为习惯。如今依靠数据分析的预测和决策已经产生了巨大的商业价值,具有极大的现实意义,数据思维及数据相关技能已成为我们必不可少的利器。
二、课程目标
将较前沿的数据分析理念、方法、工具、技能和实操经验传授给学员,解决学员在实际就业工作中的盲点和痛点。本课程为数据分析与应用方向类项目。
三、培养对象
1、 统计、数学、计算机专业院校师生;
2、 经济类、财经类、金融类和工商管理类等在校学生;
3、 企事业单位各级管理人员、市场研究人员、管理咨询师、投资分析人员等;
4、有志于从业数据分析职业的各类人士、 数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士。
四、 培训特色
1、实战派讲师和学院派讲师联合教学,打造大数据分析较实用课程;
2、从实际项目案例入手,精细剖析,教给你大数据分析的具体方法,培养你大数据分析的实用思维;
3、课堂式教学,讲师与学员互动性强,学习效果好;
4、 O2O(线下+线上)式教学融合现场培训和远程同步学习两大教学模式,后续更有“大数据公开课”、沙龙、研讨会等诸多优质讲座活动。
五、课程体系
模块一:基础理论篇(1天)
l 大数据产业发展现状
l 数据从业者相关职能岗位
l 数据分析师的职能角色
l 数据分析师的知识技能结构
1) 统计基础知识
2) 计算机技能
3) 经营管理知识
l 数据分析师课程项目概述
l 工具技能篇
1) 数据分析工具软件概述
2) 常用的数据分析工具
3) 数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等
4) EXCEL统计操作基础/MYSQL数据库应用/SPSS数据统计分析/SAS统计操作基础
l 建模分析
l 项目数据分析与案例实操篇
1)经营职能层面的数据分析
2)行业项目数据分析
模块二:工具技能篇(4天)(第1天)
l EXCEL数据分析与应用
1) 统计中的EXCEL基础数据处理
-数据录入与格式化
-描述统计
-分类汇总
-数据透视表
-展示和案例
2) 运用的EXCEL中统计函数与数组应用
-函数与数组运用
-条件格式与数据有效性
-模拟运算表与敏感性分析
-展示和案例
3)EXCEL的统计运用
-假设检验
-参数估计
-相关、回归分析
-时间序列预测
-展示和案例
(第2天)
l MYSQL数据库应用
1) 数据库基础
-数据和数据库的关系
-数据库数据组织模式
-数据库库中的表格,记录,区域
2) 自己的数据库
-创建自己的数据库
-把数据导入数据库
-如何在数据库中创建记录
-展示和案例
3)数据库的操纵工具SQL
-调取数据库中的记录
-清理和维护数据库
-展示和案例
(第3天)
l SPSS在商务统计中的应用
1) SPSS数据录入或导入
2) SPSS数据预处理
3) SPSS基础统计分析与图形展示
4) SPSS的统计应用
5) SPSS编程操作
(第4天)
l SAS统计操作基础
1) SAS基础知识
2) 数据处理与数据分析
业务案例分析
模块三:建模分析篇(2天)(第1 天)
l 数据建模基础知识
l 数据建模的方法
数据建模、方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型
l 数据可视化
(第2天)
数据建模的操作案例
模块四: 项目数据分析与案例实操篇(2天)(第1 天)
l 经营项目数据分析概述
l 战略数据分析与项目投资决策
l 市场营销决策数据分析案例
l 生产与采购决策数据分析案例(第2天)
l 电商类项目投资决策数据分析
l 传媒娱乐类项目投资决策数据分析
l 制作专业数据报告
l 案例项目实战演练
模块五: 增值服务篇(1天)l 毕业典礼及同学联谊活动 (1天)
l 加入中国大数据分析师(CBDA)俱乐部
l 报读线下课程,线上全年学习
l 全年课程咨询辅导
l 为联盟服务工作拿得高薪
l 多种付款方式
l 优惠价购买平台其他产品
l 成为联盟的合作成员l 同学会
l 联合用人单位举办就业对接会务
l 人才就业个性化服务(享受优惠)
l 在职技能咨询(按年优惠打折)
l 服务外包(按项目享受惠)
l 沙龙及研讨会(邀请业内大牛、、实战高手参与分享)
l 高峰论坛、巡展
六、 报名程序
1、咨询:电话咨询并索取《报名申请表》
2、填表:学员详细填写《报名申请表》并传真至招生办公室,4000088-170
3、审核:收到报名后对学员进行审核,审核通过后,向学员发出录取通知。
4、汇款:把学费汇至单位账上,并把汇款底单传真或E-mail至招生办.
5、通知:根据教学安排通知学员上课.
6、报到:现场班学员应按上课通知的时间准时报到,学员报到时应持本人身份证原件,近期免冠彩色照片2寸照4张。需要代为预订酒店的学员请提前向培训办公室申请办理。
7、正式入学。
七、 开班时间2016年1月9日
八、 教学安排
九、 颁发证书培训学员按规定修完全部课程经考核成绩合格者,可获得中国大数据服务联盟颁发的《注册大数据分析师CBDA证书》、工信部人才交流中心颁发的《工业和信息化领域急需紧缺人才证书》和发改委中国信息协会大数据分会的《全国数据行业人才资格证书》。
咨询方式
学校介绍University Profile
北京大数据培训学校(http://cbdapx.soxsok.com)涵盖北京大数据分析师培训,北京大数据分析师培训机构,北京哪个大数据分析师培训学校好,关于大数据分析师课程安排,收费,学校地址,电话等信息,可以拨打徐老师电话400-033-6013
北京大数据分析师培训特色:
1、 的讲师团队——丰富的软件研发经验、重大项目执行经验。
2、理论课与实践课相结合,讲师与学员研讨的方式进行、精心挑选相应的数据
3、五人小班面授+方法体系讲解+案例分析与讨论+现场模拟+理论结合实践+上机实际操作
4、众多IT互联网企业和我们签署了合作协议,提供面试指导和推荐就业
北京大数据分析师课程大致模块:
1、R语言简介及基本语法介绍
2、R语言的数据处理功能及统计应用(常规数据处理,常用统计检验及相应函数的应用,机器学习的应用)
案例:如何获取某电子商务网站商品相关信息数据
案例分享:如何使用非线性回归对市场饱和度进行拟合
3、R语言的绘图功能及应用案例(绘图函数、低级绘图函数、交互式图形函数,实例讲解常规图形的绘制方
法及技巧)
4、数据挖掘数据库与R分类(knn、决策树、支持向量机、随机森林等)聚类(K 均值、层次聚类、模糊聚类
等)关联规则与协同过滤
案例分享:如何识别企业的流失用户
5、 文本挖掘中文分词tm 包的应用题的识别