 |
大庆达内IT培训学校 |
4000872658位置：搜学搜课 > 新闻 > 大庆达内Python培训学校有没有开网课
Python是一种通用的脚本开发语言，比其他编程语言更加简单、易学，其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底，因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。
行业
人才需求量大
|
前景
跟上人工智能时代的步伐
|
就业
就业领域广，就业方向多！
|
简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级 Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
0元开源: 逻Python开放源代码,共享时代,让 python变得更简单;
标 准 库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短: 相同功能 Java VS Python代码数量对比,结果显而易见
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,达到用户的需求。
Our Courses
Our Teaching
讲师团队提供项目
| 项目一：东方财富智能云系统 | 项目二：爬虫集群系统 | 项目三：语音识别 |
|
|
|
| 项目简介 | ||
| 在线金融交易系统，通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据，进行智能分析、显示，较终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。 | 通过对海量招聘数据挖掘、分析，帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析，较终得出有价值的结果。 | 采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目，希望学员早日走入人工智能的大门。 |
| 技能掌握 | ||
|
1、Python核心技术，网络编程技术。 2、WEB前端开发技术：HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式，如：HTTP协议、JSCON。 4、数据库技术：MySql、MongoDB、Redis。 5、Django Web框架技术 6、Python SMTP smtplib、email模块 7、Python项目部署、测试技术 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用 |
1、熟练使用Python urllib requests等模块 2、掌握Python网络编程、多线程编程技术 3、掌握XML解析、XPath 语法，以及Python的re、json模块 4、掌握网络协议，如HTTP协议 5、理解分布式爬虫原理及实现 6、熟练使用Scrapy框架，及scrapy-redis分布式框架 |
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。 2、掌握海量数据分析技术。 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。 4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。 5、掌握第三方SDK的使用，如微软语音、百度语音的Python SDK。 6、掌握数据的云端存取访问技术 7、掌握Python图形编程技术。 |
诚信经营，拒绝虚假宣传是达内公司的经营理念。达内公司将在学员报名之前公布公开所有授课讲师的安排 及背景资料，并郑重公布《指定授课讲师承诺书》，确保学员利益。
大庆达内Python培训学校地址在哪，欢迎咨询大庆达内Python培训班，IT培训选达内，17年专业IT培训机构，美国上市集团，开设IT培训班Java、python、大数据、linux、UI、会计等IT培训，泛IT培训和非IT培训共24大课程，了解更多相关培训课程欢迎咨询
Python是面向对象的、解释型、编程语言。由GuidovanRossum在1991年创建。Python的设计理念就是强调代码的可读性。Python2.0在2000年发布，Python3.0在2008年发布。在Python中使用importthis可以查看Python之禅。随着数据科学、人工智能、机器学习等的发展，Python无疑成了当下热门的编程语言，没有之一。各种编程语言的对比是编程界经久不衰的话题，Python常常用来和R语言做对比，尤其是在数据科学领域。本文就结合本人使用的亲身体验来比较一下Python和R。
首先作为科研人员和数据工作者，R语言是使用情况上来说，要比Python更加广泛。周围大大多数人也通常使用R，而不是Python。本人虽然平时也尝试写一些Python代码，但是主流的工作语言还是R。可以说“Python是爱好，R是工作”。当然，各个领域的使用情况可能不同。
在科研领域，面对的主要对象是数据，包括对数据的整理和清洗，数据的分析等，而R语言自出生就流淌着统计的血液，在统计分析上具有先天优势。另外，广大科研人员并不关注语言是不是面对对象，他们反而觉得面向过程更简单一些。而且数据分析通常不会涉及太多代码的重用性，也不会太关注代码的效率（除非是写工具用）。
R语言在处理数据框（表）类型的东西上，更具优势。尤其是很多R包，比如data.table，tidyr，dplyr等等，还有%>%管道符号，在处理数据表上简直就是神器。虽然Python也有pandas等之类的模块，但是使用起来显然不如R语言灵活好用。另外，R语言在画图上也有很大优势，很灵活，尤其是ggplot2包，以及搭配各种配色，作出的图可以直接放在论文中的。
所以，可以看到R语言在数据清理筛选->统计分析->结果作图上都比Python具有优势，对于普通的科研人员来说，这些就够了，所以在这个意义上R语言要比Python好用很多。
当然，Python在处理非数据框（表）类型的数据时，比R语言更方便。尤其是处理字符串，Python特别好用，R相比就显得笨拙一些。此外，Python中的生成式也非常灵活方便。
另外，在面向对象而言，R语言也加入了一些S3,S4等类型，但是，就本人而言，R的S3和S4显得晦涩，很难以让人理解。Python中的类就显得很简洁了。
这篇文章仅仅是将R语言和Python在数据科学领域中的对比，在其他方面Python也是有很多自身的优势。
尊重原创文章，转载请注明出处与链接：http://www.soxsok.com/wnews119992.html 违者必究！ 以上就是关于“大庆达内Python培训学校有没有开网课”的全部内容了，想了解更多相关知识请持续关注本站。
