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Python是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单、易学,其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底,因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。
行业
人才需求量大
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前景
跟上人工智能时代的步伐
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就业
就业领域广,就业方向多!
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简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级 Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
0元开源: 逻Python开放源代码,共享时代,让 python变得更简单;
标 准 库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短: 相同功能 Java VS Python代码数量对比,结果显而易见
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,达到用户的需求。
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讲师团队提供项目
项目一:东方财富智能云系统 | 项目二:爬虫集群系统 | 项目三:语音识别 |
项目简介 | ||
在线金融交易系统,通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据,进行智能分析、显示,较终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。 | 通过对海量招聘数据挖掘、分析,帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析,较终得出有价值的结果。 | 采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目,希望学员早日走入人工智能的大门。 |
技能掌握 | ||
1、Python核心技术,网络编程技术。 2、WEB前端开发技术:HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式,如:HTTP协议、JSCON。 4、数据库技术:MySql、MongoDB、Redis。 5、Django Web框架技术 6、Python SMTP smtplib、email模块 7、Python项目部署、测试技术 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用 |
1、熟练使用Python urllib requests等模块 2、掌握Python网络编程、多线程编程技术 3、掌握XML解析、XPath 语法,以及Python的re、json模块 4、掌握网络协议,如HTTP协议 5、理解分布式爬虫原理及实现 6、熟练使用Scrapy框架,及scrapy-redis分布式框架 |
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。 2、掌握海量数据分析技术。 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。 4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。 5、掌握第三方SDK的使用,如微软语音、百度语音的Python SDK。 6、掌握数据的云端存取访问技术 7、掌握Python图形编程技术。 |
诚信经营,拒绝虚假宣传是达内公司的经营理念。达内公司将在学员报名之前公布公开所有授课讲师的安排 及背景资料,并郑重公布《指定授课讲师承诺书》,确保学员利益。
有位C++的大神在讲课时提到了Python,听课的同学问道:我是不是需要学习一下Python?
大神说:“Python这么简单还用学吗?”
在大神的眼中,像Python这样简单的语言,看半天就应该能上手编程了,根本不用战战兢兢地抱着一本大厚书去啃。
大神是有资格这么说,毕竟C++是一门非常复杂的语言,这么复杂的都能搞定,其他的自然不在话下。
从纯语言的角度来看,这么说完全是没有问题的,我相信很多人,如果你学会了一门编程语言,开始学第二门的时候,都会有类似的感觉。
比如你学会了Java,然后开始看Python,会发现有很多相似之处。
例如:编程中常用的一些数据结构非常相像:
PythonJava
String
String
List List
ArrayList,LinkedList等
DictionaryMap
HashMap,TreeMap,LinkedHashMap等
SetSet
HashSet,TreeSet,LinkedHashSet等
流程控制语句也很像,无非都是if...else,for,while等等。
面向对象的编程都要有类和对象,成员变量,成员方法,都要有封装、继承、多态。
文件IO也是如此,无非就是打开一个文件,定位到某个地方进行读写操作,关闭文件。
每个语言都支持多线程编程,Python也不例外,可以轻松地创建线程,线程之间也有同步和互斥,也使用ThreadLocal来保存每个线程独有的数据,名称都和Java一样。
网络编程无非就是Socket,XML解析就是DOM和SAX,邮件发送使用SMTP,POP3......
所以有了一门语言相对复杂的语言做基础(如Java),再去学习Python,确实非常容易。半天时间就能把Python看个差不多,然后直接就可以写程序了,在写的过程中如果哪个地方不清楚了,API接口名称忘记了(尤其是那些细微差别的地方),去翻参考书、去网上搜,很快搞定。
刚开始编程的时候比较慢,等你熟练了以后,会越来越快。
一门语言的基础概念其实就那么多:数据类型、集合、流程控制、面向对象、文件、Socket、XML、JSON等,你从某一门语言中学会了,切换到另外一门,所要变换的无非就是基本的语法、API接口、惯用法和实践。
可能有人要说了,这些都是基础的东西,只能让我写点小程序,做不了什么大事啊。
没错,这些东西都是基础,想做出有用的程序,还必须得学会使用类库和框架。但是不同类库和框架所依赖的基础知识和概念也是相通的。
就拿Web编程来说,必须要掌握几个基础知识是一样的:HTTP协议,HTML,Javascript,CSS,SQL。然后不同语言,不同框架要解决的问题也是一样的:
URL和代码的映射
数据的验证、转换和绑定
Web安全
数据库的访问,O/R Mapping
用什么技术来生成Web页面?
如何把对象变成XML或者JSON字符串?
通过一门语言,把这些基本原理掌握了,换到另外一个语言和框架,真的不难。
如果再向上走,进入设计层面,把业务需求抽象成各种概念,设计高内聚、低耦合的模块,那和具体的语言关联度就更小了。
回到文章初的话题,我其实想表达的是:不用着急去追逐那些热门的编程语言,只要把一门语言学精了,把一些基础概念和基础知识掌握了,再去学别的,真的不难,就是一个知不知道,熟不熟练的问题。
特别要注意一些无良的机构,挂羊头卖狗肉,什么火热就培训什么,人工智能,VR,物联网,云计算,吸引人交钱入坑,真的开始学了发现只是学习一下Python而已。
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