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Python是一种通用的脚本开发语言，比其他编程语言更加简单、易学，其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底，因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。
行业
人才需求量大
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前景
跟上人工智能时代的步伐
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就业
就业领域广，就业方向多！
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简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级 Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
0元开源: 逻Python开放源代码,共享时代,让 python变得更简单;
标 准 库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短: 相同功能 Java VS Python代码数量对比,结果显而易见
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,达到用户的需求。
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讲师团队提供项目
| 项目一：东方财富智能云系统 | 项目二：爬虫集群系统 | 项目三：语音识别 |
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| 项目简介 | ||
| 在线金融交易系统，通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据，进行智能分析、显示，较终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。 | 通过对海量招聘数据挖掘、分析，帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析，较终得出有价值的结果。 | 采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目，希望学员早日走入人工智能的大门。 |
| 技能掌握 | ||
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1、Python核心技术，网络编程技术。 2、WEB前端开发技术：HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式，如：HTTP协议、JSCON。 4、数据库技术：MySql、MongoDB、Redis。 5、Django Web框架技术 6、Python SMTP smtplib、email模块 7、Python项目部署、测试技术 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用 |
1、熟练使用Python urllib requests等模块 2、掌握Python网络编程、多线程编程技术 3、掌握XML解析、XPath 语法，以及Python的re、json模块 4、掌握网络协议，如HTTP协议 5、理解分布式爬虫原理及实现 6、熟练使用Scrapy框架，及scrapy-redis分布式框架 |
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。 2、掌握海量数据分析技术。 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。 4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。 5、掌握第三方SDK的使用，如微软语音、百度语音的Python SDK。 6、掌握数据的云端存取访问技术 7、掌握Python图形编程技术。 |
诚信经营，拒绝虚假宣传是达内公司的经营理念。达内公司将在学员报名之前公布公开所有授课讲师的安排 及背景资料，并郑重公布《指定授课讲师承诺书》，确保学员利益。
今天小编要跟大家分享的文章是关于Python适用于哪些行业?薪资情况怎么样?希望本篇文章能够对正在从事和准备参加Python相关工作的小伙伴们有所帮助，下面来和小编一起看一看吧！
Python适用于哪些行业？薪资情况怎么样？
一、Python的具体开发领域
1.常规软件开发
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
现在，Python开发工程师的平均薪资已经达到月薪2万元以上，是值得选择的方向。
2.科学计算
随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
和科学计算领域流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。
虽然Matlab中的许多功能和toolbox目前还是无法替代的，不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。
3.自动化运维
这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
由于自动化运维工程师属于稀缺岗位，所以一般薪资都能达到15000元以上，有5年经验的工程师，年薪30万以上还是很容易的。
4.云计算
开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。
5.web开发
基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你的搭建起可用的WEB服务。
6.网络爬虫
也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取0元的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。
能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python是其中的主流之一，其Scripy爬虫框架应用非常广泛。
爬虫工程师的薪资同样在20000元以上，是值得选择学习的方向。
7.数据分析
在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。
由于大数据的崛起，对于数据分析人才的需求也是水涨船高。因为几乎所有行业和公司都会用到数据分析，所以数据分析的招聘岗位也特别多，并且超过20K月薪的从业者超过16.7%，是一个值得投入的方向。
8.人工智能
Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
人工智能这个方向不用说了，人工智能是我们未来的战略，在达内学员中，相关人工智能就业的同学，薪资一般都超过16000元以上，并且全部进入了大型企业，未来发展可期。
二、Python的应用场景
一可做应用程序的原型：Python十分注重生产效率，你可以使用它创建出应用程序的原型。
二可编写基于浏览器的应用程序：Python提供了一些Java不具备的功能，Python的性让我们可以更快地创建出基于浏览器的应用程序(这在当今快节奏的世界中是个很棒的优势)。
三可编写数学、科学、工程应用程序：有趣的是Python拥有一些非常酷的库，这些库使创建数学、科学和工程应用程序变得更容易。其中，两个流行的库是NumPy和SciPy。在编程过程中，使用这些库会大大减少你编写专用于执行常见的数学、科学和工程任务的代码的时间。
四还可处理XML：在大多数语言中，XML只是其中一颗小小的螺丝钉，而在Python中，XML则是“一等公民”。如果你需要使用We b服务(互联网上交换信息的主要方法)，Python将是一个很好的选择。
以上就是小编今天为大家分享的Python适用于哪些行业?薪资情况怎么样的文章，希望本篇文章能够对正在从事Python相关工作的小伙伴们有所帮助。想要了解Python相关知识记得关注达内Python。后祝愿小伙伴们工作顺利，成为一名的Python工程师！
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