许多毕业的学员在面试大数据工程师职位的抱怨，为什么面试时老是要考什么算法呀，还要现场写代码？弄得咱们天天去刷面试题，这些有什么用？今天老师带着大家一起来洞察HR的心思，总结面试的经验和技巧。

今天我们就来聊聊这么大数据工程师面试后边这么做的原委。试想一个公司招聘大数据工程师，需要考察什么呢？像Google，Facebook，Microsoft，和许多互联网高科技公司考察的项目一般分为以下三个点：

一、面试人是否聪明聪慧？

二、面试人是否能率工作？

三、面试人是否积极主动？

有了这些需要面试考察的点，那该怎样来设置面试环节呢？这时，就需要借助于考算法，写代码，和其他的一些办法。

面试考算法，就像许多人说的，知道了一个算法又能怎样，或许工作中一辈子都用不上，就算能用上，许多的算法都有库和包能够实现，现成的拿来用就是了，还能提升效率，节约写代码的时间。确实是这样，所以考算法，并不是为了考，为了会；而是为了在讨论算法的进程中，观察和验证面试者是否聪明，是否基础功底扎实，是否可以和面试官顺畅沟通，是否可以反应和学习。在议论和沟通的进程中，发现面试者的闪光点。所以，能不能想出来，或是说出来，并不是重要的。

比如，面试官或许会问一个面试者，是否知道一些排序算法。作为一个面试大数据工程师的人，不管是在校园，或是在工作中，或是在往常的阅读中，或是往常的与其他人沟通交流中，都应该或许触及到。假定真的一点都不知道，聪明人都是比较爱学习，你完全不知道的这句话可就大打折扣了。然后，面试官或许会说到某个详细的排序算法，比如，快排，这个或许有些面试者真的不清楚，或是一时没有反应过来。其实，也没有关系，大家也不用过于紧张。好的面试官，会给你简略的给你介绍。事实上，面试官或许故意提问你不太清楚的问题，他是在验证面试者是否能学得快理解力强，验证面试者是否是他们需要的聪明聪慧的人。假定，在几分钟之内，能大致理解和讲清楚，那么面试官对你的印象就会比较好。再下来，面试官或许会问问凌乱复杂的问题，不要说不记得不知道，不记得不知道在面试过程中是大忌。因为，聪明的面试者，或许立刻的推理，从而给出面试官需要的答案。就像咱们日常生活中都会和不同的人沟通，谁比较聪明，从沟通的进程中，是可以看出来一些的。

所以，考算法，实在的含义，是探讨算法，是找一个比较智慧的论题，让面试官和面试人可以互动起来，从而达到验证面试人是否聪明聪慧的目的。当然，也不排除面试官还有其他考察点的目的。比如，面试者是不是喜欢挑战，是否知难而上，而不是就此畏手畏脚。比如，面试者是不是喜欢学习新东西，是不是学习能力强，是不是学习主动性较好，等等。

再看写代码，更多的为了验证是否能率工作。在许多的情况下，用什么言语写是没有要求的。这样，一是可以观察基本功，没有基本功，是不能率工作的。二是可以了解往常的经验积累和总结，包括工作方法，编程风格，思维方式，等等。三是接受工作和完成工作的主动性，是不是自主接受任何团队需要完成的任务。四是达成任务需要的时间和质量，也就是能否能率工作。这种写代码的查验，会是之后工作场景的一个小小的缩影。往后许多的工作是写代码，那么，面试时排练一下不是挺好吗。

再者，写代码，不一定要写很复杂、有难度的代码。或许，是一个简略的，几行就能解决的问题。比如，将一个英文语句中的一切的首字母变成大写。或许，是一个了解的算法的再实现，如，实现一个二分查找。或许，是实现刚刚探讨过的算法。或许，是一个工作中遇到的问题其中的一个子问题的代码实现。总之，写代码，除了看终究的效果，还要查询写代码的进度和过程，和写完之后进行的有意思的探讨和沟通。

从写代码的过程和结果，可以观察一个人的基本功底，工作方式，思维方式，和是否能够的工作，以及后的质量等。

至于面试人是否积极主动？面试官有许多方法和方式可以考察和验证，比如，聊之前的项目，在项目中担任什么样的角色，完成的任务，完成的质量。在聊算法和写代码的进程中，也可以考察一些的，因为，一个不积极主动的人，是很难在具体任务中佯装出来的。

到此，我们就基本明白了，考算法，写代码，其实，都只是面试中使用的面试手段。为了观察面试人是否聪明聪慧；面试人是否能率工作；面试人是否积极主动等。聪明聪慧是工作的关键因素之一，积极主动则是工作速度和质量的有力保障。

在找大数据工作的中，面试是一道门槛。小编总结的以上的面试技巧，期望可以帮助到需要加入大数据行业的人！

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