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Python是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单、易学,其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底,因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。
行业
人才需求量大
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前景
跟上人工智能时代的步伐
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就业
就业领域广,就业方向多!
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简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级 Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
0元开源: 逻Python开放源代码,共享时代,让 python变得更简单;
标 准 库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短: 相同功能 Java VS Python代码数量对比,结果显而易见
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,达到用户的需求。
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讲师团队提供项目
项目一:东方财富智能云系统 | 项目二:爬虫集群系统 | 项目三:语音识别 |
项目简介 | ||
在线金融交易系统,通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据,进行智能分析、显示,较终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。 | 通过对海量招聘数据挖掘、分析,帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析,较终得出有价值的结果。 | 采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目,希望学员早日走入人工智能的大门。 |
技能掌握 | ||
1、Python核心技术,网络编程技术。 2、WEB前端开发技术:HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式,如:HTTP协议、JSCON。 4、数据库技术:MySql、MongoDB、Redis。 5、Django Web框架技术 6、Python SMTP smtplib、email模块 7、Python项目部署、测试技术 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用 |
1、熟练使用Python urllib requests等模块 2、掌握Python网络编程、多线程编程技术 3、掌握XML解析、XPath 语法,以及Python的re、json模块 4、掌握网络协议,如HTTP协议 5、理解分布式爬虫原理及实现 6、熟练使用Scrapy框架,及scrapy-redis分布式框架 |
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。 2、掌握海量数据分析技术。 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。 4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。 5、掌握第三方SDK的使用,如微软语音、百度语音的Python SDK。 6、掌握数据的云端存取访问技术 7、掌握Python图形编程技术。 |
诚信经营,拒绝虚假宣传是达内公司的经营理念。达内公司将在学员报名之前公布公开所有授课讲师的安排 及背景资料,并郑重公布《指定授课讲师承诺书》,确保学员利益。
武汉有Python培训学校吗,在武汉学习Python就去武汉达内,达内目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等70个大中城市成立了373家学习中心,拥有员工超过11000人,累计培训量已学员已达100万人次。达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队,为学员提供强大的职业竞争力,在用人企业中树立了良好的口碑。
近看到有不少人在问现在学了Python还好不好就业?发展前景怎么样?如果做Python到底该做爬虫还是数据分析还是web?......等等这样的问题,现在谈一谈我对这些问题的看法,进而引申出目前如果做Python,好要掌握的一些技能以及我个人认为的很稳的发展路线,个人观点会以大部分普通开发者的角度来看待,一些技术牛人请绕过此文。
1、Python好找工作吗?
其实,对于这些问题,每个人心中都是有答案的,可以负责任的说,如果技术不行,那不管哪个编程语言都不好就业,大家还在问这种问题只是想找一个验证而已,编程技术工作,侧重于你的技术,就算你技术不是很好,但哪怕能随得上大家的一般水平,那相信就业也不成问题。至于就业岗位的数量有多少,如果算总数,那自然比不上Java、前端等等语言,但是每一种语言的存在,必然也有相当一部分的就业市场,如果铁定心打算做Python,你更需要多关心你的技术该如何提升,做了Python后职业该如何发展就行了,关心这两个问题比你关心Python好不好就业实在多了。
2、如果回老家,还能找到Python工作吗?
城市的话,目前Python应用范围还是挺多的,从Web、爬虫、数据分析、测试、运维、图像识别、机器学习、深度学习,基本各个领域都有Python的身影,除了Web方面比起Java、PHP等逊色一些,其他方面,Python都扮演着比较重要的角色,就拿我目前从事的测试领域来说,编写自动化测试脚本,不管是UI自动化,还是接口自动化,用Python写脚本也是相当普遍的,并且通过pytest生成精美的allure测试报告,整个流程也都非常的顺,这是城市的现状。
如果是发展比较好的二线城市,我长期观察过一些在二线城市做开发的朋友,虽然上述岗位也都存在,但是相对来说,坑位毕竟有限,可能整体来说,会要求你的技术水平更高一些,会的更多一些,毕竟有相当一部分人从大城市工作过几年后,技术水平达到了一定高度,回二线城市安家落户的也很多,这些人也是会融入二线城市的就业大军。
三线城市的话,测试、运维这些涉及项目、服务器方面的会有岗位,这些一般每个公司都会涉及,如果以后打算回老家,Python很多方面的工作可能不会那么好找,这一点要有心理准备。
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