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云计算时代,要掌握运维和开发技能
Linux是物联网?云计算?大数据幕后鲜为人知的hero
云计算时代,敢梦想更出色
达内四大优势,助力学员晋升之路
上市公司股权聘请讲师,聘请国内IT企业技术主管与经验丰富的培训讲师授课,实战经验倾囊相授
RHCSA/RHCE/RHCA体系
云计算实验设备采购云实验设备,十大全真项目,打造真实实战环境
培养亟需的云计算、大数据人才。
达内linux课程项目实战
1.如何PXE多系统一键装机平台?
A公司要为100台服务器装好系统,其中一半服务器要求配成网站服务器,当天就要完成,怎么批量完成?
2.构建CDN分发网络
如何实现用2台服务器获取网站内容,使用户直接访问它们分发到布置在不同城市的缓存服务器?
3.构建CDN分发网络
如果采用真实设备,要上线一个网站服务器时间冗长;服务器升级时操作繁琐怎么办?
4.如何实现ExtMail企业邮件系统集成
公司要建立统一低成本的邮件系统平台,实现客户端网页同时收发邮件、自主管理、内部沟通顺畅,怎么做?
5.MySQL高可用集群
对很多像电商、论坛、证券、票务等企业网站,需要确保数据库的稳定、不能有"当机"的情况出现。如何实现?
工匠精神的证明:源于每个值得放大的细节
达内精益求精,企业全真教学环境,更加科学的配方课程
达内Linux结合企业需求都是实战干货
?应用KVM虚拟化技术
?嵌套红帽RHCE、Windows Server 2008
?Linux云计算教学环境,真实的私有云平台;
?推出RHEL7.X课程,兼顾RHEL6.X课程;
达内linux课程实时更新
?达内课程,融合时下技术热点;
?自2013年即选择MySQL放弃Oracle,我们对课程一向保持前瞻性;
?深度分析运维岗位需要,课程设置兼顾岗位学习难度、岗位梯度
首先,从当前的行业发展趋势和整体产业发展趋势来看,云计算和大数据领域的发展前景还是非常广阔的,基于云计算和大数据不仅能够为产业结构升级赋能,同时这两个领域自身也会构建起一个庞大的价值空间,这会孵化出一系列产业生态,同时也会需要大量掌握相关技术的专业人才。
早期云计算和大数据领域的人才需求主要以研发型人才为主,随着云计算和大数据的技术体系逐渐成熟,未来大量应用型人才和技能型人才将成为行业领域主要的人才需求对象,所以当前学习云计算和大数据,不论是选择研究生教育、本科教育还是专科教育,未来的就业前景都比较广阔。
从就业渠道来看,学习云计算和大数据,目前主要的就业渠道依然集中在IT互联网行业,随着大型科技公司纷纷开放自己的云计算平台和大数据平台,广大中小型科技企业也开始陆续加入到相关的技术生态体系中,这个过程也会释放很多大数据方面的人才需求。目前随着大量产业企业陆续开始上云,未来大数据的需求也会逐渐释放,所以掌握相关技术的专业人才会有更多的就业选择。
对于目前学习云计算和大数据的初学者来说,如果想提升自身的就业竞争力,应该重视三方面内容,其一是提升自身的技术实践能力,其二是重视行业知识的积累,其三是重视技术发展趋势,目前云计算和大数据的技术迭代速度还是比较快的。
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