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Python是一种通用的脚本开发语言，比其他编程语言更加简单、易学，其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底，因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。
行业
人才需求量大
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前景
跟上人工智能时代的步伐
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就业
就业领域广，就业方向多！
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简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级 Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
0元开源: 逻Python开放源代码,共享时代,让 python变得更简单;
标 准 库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短: 相同功能 Java VS Python代码数量对比,结果显而易见
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,达到用户的需求。
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讲师团队提供项目
| 项目一：东方财富智能云系统 | 项目二：爬虫集群系统 | 项目三：语音识别 |
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| 项目简介 | ||
| 在线金融交易系统，通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据，进行智能分析、显示，较终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。 | 通过对海量招聘数据挖掘、分析，帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析，较终得出有价值的结果。 | 采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目，希望学员早日走入人工智能的大门。 |
| 技能掌握 | ||
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1、Python核心技术，网络编程技术。 2、WEB前端开发技术：HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式，如：HTTP协议、JSCON。 4、数据库技术：MySql、MongoDB、Redis。 5、Django Web框架技术 6、Python SMTP smtplib、email模块 7、Python项目部署、测试技术 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用 |
1、熟练使用Python urllib requests等模块 2、掌握Python网络编程、多线程编程技术 3、掌握XML解析、XPath 语法，以及Python的re、json模块 4、掌握网络协议，如HTTP协议 5、理解分布式爬虫原理及实现 6、熟练使用Scrapy框架，及scrapy-redis分布式框架 |
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。 2、掌握海量数据分析技术。 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。 4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。 5、掌握第三方SDK的使用，如微软语音、百度语音的Python SDK。 6、掌握数据的云端存取访问技术 7、掌握Python图形编程技术。 |
诚信经营，拒绝虚假宣传是达内公司的经营理念。达内公司将在学员报名之前公布公开所有授课讲师的安排 及背景资料，并郑重公布《指定授课讲师承诺书》，确保学员利益。
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Python作为一种功能强大的编程语言，因其简单易学而受到越来越多人的追捧。目前，Python可以用一个字来描述那就是“火”。那么问题来了，这么火的语言小白到底该怎样学习Python？本文小编给你一些建议。
这么火的Python语言，小白到底该怎样学习？
首先，从基础开始学习，切勿毛躁。
刚开始学习Python的时候，我们可能会有些毛躁总觉得这些知识太简单了，没必要去学习，其实这种想法完全是错误的。因为Python基础是很重要的，这就好比盖房子，你如果地基没打好，后期房子的牢固度谁也不敢增加的，所以说Python学习基础很重要，前期我们学习基础知识的时候可以准备一个小本子，边学习边做笔记，将基础进行统一汇总，这样后期不管是复习还是遇到不会的知识进行查找都会方便的多;
其次，多读书，读好书，会读书。
目前，关于Python的书虽然不如C++、Java之类的那么多，但是辅助我们学习却是足够了，我们在学习Python时可以选择几本来辅助我们学习，说起读书我们要会读书还要读好书，怎样才算会读书呢？首先Python类的书籍是偏技术类的，我们不能整天只拿着书本读“圣贤书”我们还要按照上面的实战部分多练习代码，积累自身的项目实战经验，与此同时将代码写规范也是十分必要的。
后，学习Python前一定要做必要的准备。
学习任何一门语言选择操作系统，搭建开发环境是必不可少的。我们在学习Python时，千锋武汉Python培训小编推荐选择Linux系统，在Linux平台一般都是配置好Python开发平台，安装好系统就可以写程序。当然了如果你非要选择windows，就要自己下载并配置好Python开发环境。
怎样学习Python？今天小编就分享到这里，但是作为一名Python新手我们在学习中还会普遍遇到下列问题：
1.不了解Python对象模型，变量名，对象概念含混。
2.不了解可变对象和不可变对象，尤其是int。
3.不了解切片意味着拷贝，在循环中大量使用，影响效率。
4.不了解切片是浅拷贝还是深拷贝。
5.遇到bytes和str(2.7中的str和unicode)就头晕。
6.经常在需要使用is的场景使用==。
7.不了解def是运行时执行语句，并且是赋值语句。
8.类属性和实例属性混淆。
9.不了解在函数中修改可变对象参数会对调用者产生影响，导致莫名其妙错误。
10.企图在函数中修改全局变量，没有使用global，而创建了本地变量。
11.以可变对象做函数默认参数。
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