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Java课程 | Java就业班 | Java辅导班 | Java大数据 |
适用人群 | 基础差、零经验、转型的小白 | 学员、有一定基础的学员。 | 学员、从事大数据相关工作 |
课程内容 |
Java语言基础 JavaSE核心 WEB全栈及数据库技术 Java EE 核心及SprintBoot框架技术 |
Java语言核心 JavaWeb前端、框架基础 框架进阶+基础进阶 高并发进阶 亿级高并发进阶 大数据及数据分析 |
Java阶段(EasyMall项目贯穿) JavaSE 阶段 JavaWeb 阶段 JavaEE 框架阶段 大数据互联网架构阶段 大数据框架阶段 数据挖掘与机器学习算法阶段 |
项目实践 |
“飞扬小鸟”游戏项目 T-DMS 数据采集系统 T-NetCTOSS 项目 TTMS 旅游管理系统 云笔记系统 |
当当网数据抓取 全文检索 ElasticSearch |
EasyMall电商-WEB 电信日志分析 TMOOC线上学习平台 |
服务政策 | 达内Java培训采用“因材施教,分级辅导”、零元入学、双师教学、推荐就业 | 达内Java培训采用“因材施教,分级辅导”、零元入学、双师教学、推荐就业 | 达内Java培训采用“因材施教,分级辅导”、零元入学、双师教学、推荐就业 |
Java教研总监
具有10 年的Java 企业应用开发经验。曾经历任德国Software AG 技术顾问,美国Dachieve 系统架构师,美国AngelEngineers Inc. 系统架构师。Java教研总监
长期奋战在课程研发、教学、软件开发岗位,教龄、开发累积达15年,多次参与并主导开发各校园网、医疗系统的OA系统,及在线商城系统、ERP系统等,从事IT行业教学超过9年。Java辅导教研总监
来自韩国的手机游戏开发公司com2us,10年互联网网站,手机游戏,手机应用开发经验,曾给外企软件公司,大型国企,高校老师做内部软件培训。开发过保险系统,短信网关,wap平台,手机游戏,手机看漫画,手机学英语等软件。Java辅导教研总监
工作20年,15年软件开发、管理经验,5年教学经验。曾任职于山脉科技、神州数码、电网等机构,担任系统架构师、CTO等工作。曾在传智播客任A级讲师、达内科技任研发总监及讲师。精通Java2EE技术体系,项目经验极其丰富。秦皇岛Java培训推荐哪个学校?小编在这里为大家推荐秦皇岛达内IT培训,17年专业IT培训机构,美国上市集团,开设IT培训班Java、python、大数据、linux、UI、会计等IT培训,覆盖IT培训和非IT培训共24大课程。达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队,为学员提供强大的职业竞争力,在用人企业中树立了良好的口碑。欢迎大家的在线咨询,0元试听,随到随学,推荐就业。接下来小编为您分享,几种Java常用序列化框架的选型与对比
5 Thrift序列化框架
Thrift是由Facebook实现的一种的、支持多种语言的远程服务调用框架,即RPC(Remote Procedure Call)。后来Facebook将Thrift开源到Apache。可以看到Thrift是一个RPC框架,但是由于Thrift提供了多语言之间的RPC服务,所以很多时候被用于序列化中。
使用Thrift实现序列化主要分为三步,创建thrift IDL文件、编译生成Java代码、使用TSerializer和TDeserializer进行序列化和反序列化。
(1)使用Thrift IDL定义thrift文件:
namespace java com.yjz.serialization.thrift
struct MessageInfo{
1: string username;
2: string password;
3: i32 age;
4: map<string,string> params;
}
(2)使用thrift编译器生成Java代码:
thrift --gen java message.thrift
(3)使用TSerializer和TDeserializer进行编解码:
public static byte[] encoder(MessageInfo messageInfo) throws Exception{
TSerializer serializer = new TSerializer();
return serializer.serialize(messageInfo);
}
public static MessageInfo decoder(byte[] bytes) throws Exception{
TDeserializer deserializer = new TDeserializer();
MessageInfo messageInfo = new MessageInfo();
deserializer.deserialize(messageInfo,bytes);
return messageInfo;
}
通用性
Thrift和protobuf类似,都需要使用IDL定义描述文件,这是目前实现跨语言序列化/RPC的一种有效方式。Thrift目前支持 C++、Java、Python、PHP、Ruby、 Erlang、Perl、Haskell、C#、Cocoa、JavaScript、Node.js、Smalltalk、OCaml、Delphi等语言,所以可以看到Thrift具有很强的通用性。
易用性
Thrift在易用性上和protobuf类似,都需要经过三步:使用IDL编写thrift文件、编译生成Java代码和调用序列化与反序列化方法。protobuf在生成类中已经内置了序列化与反序列化方法,而Thrift需要单独调用内置序列化器来进行编解码。
可扩展性
Thrift支持字段扩展,在扩展字段过程中需要注意以下问题:
修改字段名称:修改字段名称不影响序列化与反序列化,反序列化数据赋值到更新过的字段上。因为编解码过程利用的是编号对应。
修改字段类型:修改字段类型,如果修改的字段为optional类型字段,则返回数据为null或0(数据类型默认值)。如果修改是required类型字段,则会直接抛出异常,提示字段没有找到。
新增字段:如果新增字段是required类型,则需要为其设置默认值,负责在反序列化过程抛出异常。如果为optional类型字段,反序列化过程不会存在该字段(因为optional字段没有赋值的情况,不会参与序列化与反序列化)。如果为缺省类型,则反序列化值为null或0(和数据类型有关)。
删除字段:无论required类型字段还是optional类型字段,都可以删除,不会影响反序列化。
删除后的字段整数标签不要复用,负责会影响反序列化。
性能
上面的测试用例,使用Thrift序列化后的字节大小为:257,下面是对应的序列化时间与反序列化时间开销:
1000万序列化时间开销(ms) 1000万反序列化时间开销(ms)
28634 20722
Thrift在序列化和反序列化的时间开销总和上和protobuf差不多,protobuf在序列化时间上更占优势,而Thrift在反序列化上有自己的优势。
数据类型和语法结构支持
数据类型支持:由于Thrift使用IDL来定义序列化类,所以能够支持的数据类型就是Thrift数据类型。Thrift所能够支持的Java数据类型:
8中基础数据类型,没有short、char,只能使用double和String代替。
集合类型,支持List、Set、Map,不支持Queue。
自定义类类型(struct类型)。
枚举类型。
字节数组。
Thrift同样不支持定义Java方法。
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