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呼市达内IT教育学校 |
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实战讲师
| 课程主题 | 课程内容 | 课程目标 |
| 阶段(Java基础) | ||
| Java语言的特性 | 静态导入、自动封箱拆箱、可变参数、增强for、枚举、类加载器、反射、内省、泛型、注解、动态代理回 | 掌握Java语言的特性 |
| Java多线程 | 多线程加强、线程池、Thread Local | 掌握Java线程池技术，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制 |
| XML |
Dom解析、Sax解析、Pull解析 Schema |
基于Xml的解析与维护 |
| Web | Html,Css,Js | 掌握简单的Html，Css，Js的编写 |
| 实训项目一：易买网项目 | ||
| 第二阶段(Web阶段，易买网项目贯穿) | ||
| JAVAWEB前端技术 |
项目介绍、项目开发流程 Html、CSS、JS |
了解真实项目开发流程 掌握前端开发基本技术 |
| JAVAWEB基础技术 |
Tomcat、HTTP协议、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定义标签 MVC、JAVAWEB三层架构 软件分层、耦合、解耦 AJAX |
掌握JAVAWEB基础知识 深入理解软件分层思想 AJAX实现异步刷新 |
| JAVAWEB技术 |
Filter、Listener 文件上传、下载 在线支付 |
过滤器、监听器及常见应用场景 文件上传、下载 在线支付功能实现 aa |
| JAVAWEB框架加强 |
面向切面编程 通过注解控制事务 java基础加强、框架加强 |
JAVA特性 熟悉常见设计模式 通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础 |
| 实训项目二：国际物流项目 | ||
| 第三阶段(Struts,Hibernate,Spring,SSH项目贯穿) | ||
| Struts2 |
分析Servlet缺点，进行重构 Struts.xml配置文件 ValueStack Ognl表达式 属性驱动、模型驱动、拦截器、文件上传、token机制等 |
掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，能够应用 该框架熟练的开发 |
| Hibernate | ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API详细的分析、对象的三种状态、关联关系、检索、优化、缓存机制 | 熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，深入理解ORMapping的概念，深入理解缓存机制 |
| Spring | IOC、DI、动态代理模式、AOP、基于Spring的数据库编程、Spring的声明式事务处理，Struts2与Hibernate与Spring的整合 | 深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，Struts2的特性(对象工厂、静态注入、插件机制、ThreadLocal针对ActionContext的封装、Struts2的核心流程、结果集架构)、深入理 解SSH整合的原理 |
| JQuery | JQuery常见选择器的应用 | 利用JQuery控制Web界面 |
| JS | JS面向对象的特征 | 对象、原型、闭包、JQuery内部结构解析等 |
| Maven |
Maven的概念、使用、原理、 Module的概念、仓库 |
能用Maven搭建项目环境 熟练使用Maven的依赖和继承机制 |
| SSH项目：国际物流 | 项目背景、系统USE CASE图、系统功能结构图、系统框架图、国际物流核心业务货运管理、购销合同业务、购销合同下货物、出口报运单、装箱单、委托书、发票、财务统计、海量数据导出、出口报运、装箱业务、Shiro安全框架、工作流Activiti5 |
掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图。 面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务。 了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化。 熟练实现合同、货物、附件两级主从结构。 熟练POI制式表单应用。 熟练应用Shiro安全框架。 熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制。 |
| 实训项目三：易买电商项目 | ||
| 第四阶段(SpringMVC,Mybaties,SSM项目贯穿) | ||
| SpringMVC | 模拟SpringMVC的核心部件写一个例子、核心分发器、处理器映射、适配器、控制器、注解开发实例、标签机制、拦截器机制、AJAX与JSON调用 | 熟练掌握SpringMVC的各个组件，理解SpringMVC的架构原理，利用SpringMVC开发项目 |
| MyBaties | CRUD操作、SqlSessionFactory对象、SqlSession对象、集合参数、动态SQL语句、代码优化、Mapper的接口、关联关系、缓存机制、拦截器、MyEclipse插件的使用 | 熟练掌握SpringMVC的各个组件，理解SpringMVC的架构原理，利用SpringMVC开发项目 |
| SSM项目(易买电商) | 项目需求讲解、环境的搭建、后台系统实现、前台系统搭建、内容管理实现、Redis缓存解决前台访问性能问题、单点登录、异步订单系统处理、Lucene与Solor实现文件的检索、ActivityMQ实现消息的异步通信、MySQL的数据库的读写分离、分布式环境的部署和实施 | 了解电商项目的需求分析，掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等。掌握Redis缓存如何提供性能、利用Solor做全文检索、利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到 各个环节、掌握MySQL的主从复制和读写分离。利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境 |
| 实训项目四：电信项目 | ||
| 第五阶段(分布式、高并发、集群、电信项目贯穿) | ||
| 网络编程 | Socket、Io、Nio、Mina、RPC技术、多线程、线程池 | 把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现 |
| 数据仓库 |
数据仓库基础知识 ETL MySQL的导入工具、分表，分区、读写分离、存储过程级多维分析 |
掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础 |
| 分布式缓存 | 学习MemoryCache与Redis两种缓存 | 掌握两种缓存的原理、以及操作 |
| Zookeeper | Zookeeper的选举、数据的同步、Zookeeper的部署、Follow与Leader | 了解Zookeeper的选举算法、同步机制、掌握Zookeeper的集群的搭建 |
| 集群 | Keepalived的Loadblancing机制、Nginex反向代理服务器、Tomcat集群、Lvs | 利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器 |
| SOA | Rest风格的服务架构、基于Rest风格的WebService的使用、dubbo服务框架的使用 | 利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强 |
| 云计算 | 云计算的概念、Iaas、 Paas、Saas的理解、虚拟化的概念 | 理解云计算 |
| 电信项目 | 把上面所学的知识点全部结合起来做电信行业的日志分析系统 | 通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化、掌握Mina框架的通信机制、掌握Zookeeper的高可用机制、利用MySql掌握数据仓库的概念、利用分布式缓存提高系统的性能 |
| 实训项目五：电信项目 | ||
| 第六阶段(Hadoop,Spark,电信项目贯穿) | ||
| Hadoop的分布式文件系统HDFS | HDFS的概念、HDFS的API的应用、NameNode与SecondaryNameNode与DataNode的原理与通信机制、数据块Block的概念、NameNode的文档目录树、NameNode与DataNode的关联 | Hadoop伪分布式的搭建、利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作、掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理、掌握NameNode与DataNode的通信原理 |
| Hadoop的计算框架MapReduce | 利用MapReducer的计算框架实现电信日志的分析、深入理解Shuffle机制、FileOutPutFormat、FileInPutFormat | 熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程、深入理解Shuffle机制、深入理解OutPutFormat与InputFormat、基于Hadoop的对象序列化机制 |
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Hadoop的资源管理与资源调度 Yarn框架 |
深入理解MapReducer的通信机制：利用Yarn的资源管理和资源调度机制。理解进程ResourceManager，NodeManager，ApplicationMaster等进程的作用 | 深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制。掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程 |
| HBase | 搭建NOSQL数据库HBase的集群、利用Zookeeper做HBase的HA机制 | 掌握HBase的集群的的搭建 |
| HIVE | 数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、Hive集群、客户端简介、 HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、数据类型、外部表和分区表、表的操作与CLI客户端演示、数据导入与CLI客户端演示、查询数据与CLI 客户端演示、数据的连接与CLI客户端演示、用户自定义函数（UDF）的开发与演示 | 利用HIVE做日志分析的查询 |
| Spark | Spark介绍：Spark应用场景、Scala编程语言、Scala编程、Spark集群部署等 | 利用Spark流式编程做日志的分析 |
| 电信项目 | 把第四阶段的电信项目用Hadoop与Spark实现 | 熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark |
呼市大数据培训机构怎么收费的？具体怎么收费看您所在的城市以及选择的辅导班的具体情况，呼市达内教育提供多种大数据课程，集训营、周末班、线上课程等等，不同班次收费标准不同，详情欢迎来电咨询。接下来小编为您分享，浅析大数据技术在公共信息安全领域的应用与发展趋势
（2）网络拓扑还原与挖掘
网络拓扑还原技术可在网络安全监控和流量分析中得到广泛应用，既能够实现对网络现状的清晰还原，也能支持配置分析、远程扫描、流量分析、事件分析等多种方式实现未知资产发现与核查等能力。网络拓扑还原技术可实现在已知若干端系统节点的情况下，还原出对网络全部节点和链路信息。在复杂、规模庞大的网络中实时准确测量信息系统的性能，可结合大数据技术进行网络性能测量，进一步挖掘出网络行为规律，以实现网络异常检测与分析，同时可协助进行信息系统的安全运营管理，维护信息系统安全。
（3）异常行为攻击溯源
根据异常行为在各时期的不同特征制定不同的异常行为攻击路径溯源算法，攻击区域可划分为攻击者、攻击来源、内部薄弱点和攻击目标，这些区域可分别依靠异常行为锁定攻击者、递归进行内外网分类筛选攻击来源、递归进行攻击范围和攻击类型内部薄弱点、人工或通过资产健康度等系统发现攻击目标。
（4）信息安全防护体系升级
信息安全防护体系的升级有助于极大地减少网络攻击的类型和数量，并减少各种网络攻击的活动时间和活动范围。大数据技术对信息安全防护体系的升级具有非常重要的意义，例如可基于对内外部异常行为信息的挖掘分析各类风险事件之间的关联关系和共性特征，实现安全防护系统的风险自动预警与异常告警；基于战略类、战术类信息内容确定产生风险的可能性、防御必要性及防护影响，形成检测类、监测类和防护类等安全设备自动化升级规则。
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公共信息安全的未来发展趋势
目前，在基础理念、技术研究和产品开发等方面，公共信息安全已经取得了卓越的进步。从信息安全所涉及的大到、小到个人，无论是政治、经济、体制还是社会工程等范畴，公共信息安全行业都将是十分具有发展前途的行业，必将为我国社会各行业可持续发展保驾护航。展望未来，新一轮科技革命和产业变革加速演进，复杂严峻的公共信息安全风险和威胁，使得关键基础信息设施和公共信息安全维护面临全新的风险和挑战，为了应对这些风险挑战，大数据技术被综合运用到公共信息安全防护的各个领域当中。
4.1 人工智能助力公共信息安全新生态
“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’ 效应。”总书记强调，赢得科技竞争主动权的重要战略是加快发展新一代人工智能。
在AI技术呈现升级态势，AI产业也随之爆发，以人工智能为基础的信息安全防护应用已成为我国公共信息安全产业发展的重点方向。由于网络攻击是不断演变的，信息安全防御过程中经常需要面临先前未知类型的恶意攻击。
而人工智能技术可凭借其强大的大规模运算能力迅速排查筛选数百万次事件，以便发现各种异常行为、风险和威胁的信号，进行事前预警。特别是在发现和阻止黑客入侵信息系统、预防恶意软件和文件被执行、提高安全运营中心的运营效率，实时网络异常监测、检测恶意移动应用等关键创新领域，成为AI信息安全防护的突破口。
4.2 IT和OT加速融合加强信息安全防护
IT与OT网络的连接促进了工业控制系统发展空间的拓展，但也逐渐爆发出各种信息安全问题。计算机网络技术为信息安全防护提供技术基础，再与管理手段和传统工业技术相结合， 通过IT与OT的结合建立全方位信息防御体系，在此方式下制定的信息安全解决方案是符合实际且较为适宜的。
当前企业一般倾向于推进生产执行系统，完成工业控制网络和信息管理网络之间的数据交换与系统集成，实现企业生产管理的高收益与率。因此，原本封闭的OT系统利用管理系统与互联网互联互通，互联网侧带来的各类网络攻击风险也随之而来。在此情况下，企业做好信息安全防护，重视IT与OT融合的安全成为重中之重。
4.3 情报分析共享构筑威胁情报生态圈
在各种新型的网络安全威胁下，威胁情报的出现推动了被动响应式的安全防护模式逐渐转变为的主动智能响应。由于情报信息采集工作的分散性导致信息孤岛的存在，搜集情报的成本随之加大，情报数据在各组织间的流动性也较差，健康的威胁情报生态系统构建存在障碍。只有提高公共安全信息的连通和共享程度，推动各信息系统的协同互助，才能提高各类网络安全威胁情报及时检测与应急响应的实力。
为了构建健康、的网络威胁情报生态圈，需要考虑自身的实际安全需求与业务流程需要，积极采用大数据、人工智能、云计算等先进前沿技术，建立网络威胁和漏洞深度检测与分析系统，深度挖掘和评估潜在的安全风险，针对各种预警风险提前部署可控的应急响应策略，共同构建智能的威胁情报感知、共享与分析机制。
4.4 以攻促防提升信息安全防护能力
在企业公共信息安全防护与应急处置领域， 实战攻防演练是非常必要的，“以攻促防”具有非常重要的实践价值。“攻”表现为采用不同手段流程对软硬件与系统配置的恶意攻击进行模拟，以检测目前安全防护措施的不足之处；“防”表现为防护网络系统设备安全、网络数据安全等，并定期修护网络漏洞等措施。
日常实战攻防演练可以协助防护人员及时发现并修护企业重要基础设施存在的安全漏洞， 促使企业信息安全防护、组织指挥、应急响应、通报预警、协同等能力得到提升，实现系统漏洞与故障的定位、业务系统恢复。
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结 语
在科学技术水平不断发展的今天，信息安全系统日新月异，加强公共信息安全的维护成为社会公众的迫切需求之一，因此加快构建能够有效适应前期、中期、后期全周期的安全监测管理体系极为必要。本文围绕大数据在信息安全风险感知、风险主动防御、态势智能监测和风险信息回溯升级四个方面的应用技术， 提出的“四级”信息安全监测管理体系，具有一定的实践意义。未来，我们将会在此基础上，继续推动大数据在信息安全领域的应用演化。
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