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女生学习大数据是否会比较辛苦,大数匠教育专注于大数据实战型人才的孵化与培养,是国内持平的大数据领域实训业务的实践者。为IT教育培训行业以及企业提供大数据人才的定制化训练和推荐服务,为大数据行业人才制定行业标准和认证。已同多家企业开展大数据人才以及金融、大数据领域的深度合作。并且成立EDA大数据研究院,融汇较新大数据技术资源,致力于大数据领域的技术研究与对外合作。
由于大数据是一个比较典型的交叉,所以大数据涉及到的知识量是比较大的,而且也有一定的学习难度,所以女生选择学习大数据还是比较辛苦的。从大数据领域的诸多岗位特点来看,以下几个方向比较适合女生来说学习:
一:大数据采集。大数据采集岗位的工作门槛相对低一些,而且涉及到的技术也并不算复杂,具体包括数据采集、数据清洗等工作内容,这些工作内容本身并不会涉及到复杂的算法。大数据采集岗位通常需要具备一定的程序设计能力,可以从Python开始学起。
二:大数据分析。大数据分析是当前人才需求量相对比较大的岗位之一,而且大数据分析针对的行业领域也比较广泛,不仅IT(互联网)行业需要大数据分析人才,传统行业领域也需要大数据分析人才,所以掌握大数据分析技术会有比较广阔的就业渠道。当前大数据分析通常采用统计学方式和机器学习方式,需要学习者具有一定的数学基础。
三:大数据呈现。大数据呈现是不少女生比较喜欢的大数据岗位之一,相比于大数据分析和大数据采集来看,大数据呈现通常更注重交互界面和视觉界面的设计。大数据呈现通常都会基于一些大型的平台进行,除了要学习相关平台的应用之外,学习者通常需要学习一定的前端开发知识和数据库知识。
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