大数据是IT行业比较热门的职业，带来了新的发展机遇，很多小伙伴们想要转行大数据，但对大数据怎么学习感到迷茫。那么，基础差怎么样学习大数据？下面我们一起来了解一下。

　　基础差怎么样学习大数据？

　　事实上，如果从大数据学习的角度，除了接触过代码，有过编程经验的人来说，其他都算是基础差学习者。但是同为基础差，也并非大家都处在一样的水平线上，有一定的数学、统计学、计算机科学相关的专业背景的小伙伴，虽然也算是基础差，但是学习起来会相对入门更快一些。

　　从上面我们提到的来说，基础差也有不同的层次。有一定的数学、统计学、计算机科学相关的专业背景，因为这三门本身跟大数据有很深的渊源，所以相对于来说学习大数据入门会更快。

　　而如果完全不具备相关的专业背景，那么逻辑思维强，具备相关行业背景，肯下功夫，同样也能学大数据，区别只在于需要做好准备，相比有专业背景的人来说，需要付出更多一些的努力。

　　大数据基础差学习，想要比较的学成，那么专业系统化的课程，也起到很好的帮助，有专业的老师带，针对性地根据学习者的状况来规划课程，可以大大节省入门时间，只要过了入门这一关，后面的学习也就水到渠成了。

　　基础差大数据学习课程，一般来说，应该包括三个部分，大数据基础、大数据技术框架、大数据实战。

　　大数据基础，一般就是Java编程和Linux基础；大数据技术框架，则涉及到Hadoop、Spark、Storm、Flink等市面上主流的几大计算框架以及相关的生态组件；大数据实战，则是对前期所学的理论知识进行实战练习，提习者的实战能力。

　　相信看完以上的内容，大家也都心中有数了，大数据学习是一个需要一定时间投入的过程，一定选择了大数据，那么就要做到全身心投入，才能尽快掌握相关技能。

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