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Python是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单、易学,其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底,因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。
行业
人才需求量大
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前景
跟上人工智能时代的步伐
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就业
就业领域广,就业方向多!
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简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,水平英语即可入门初级 Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
0元开源: 逻Python开放源代码,共享时代,让 python变得更简单;
标 准 库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短: 相同功能 Java VS Python代码数量对比,结果显而易见
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,达到用户的需求。
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讲师团队提供项目
项目一:东方财富智能云系统 | 项目二:爬虫集群系统 | 项目三:语音识别 |
项目简介 | ||
在线金融交易系统,通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据,进行智能分析、显示,较终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。 | 通过对海量招聘数据挖掘、分析,帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析,较终得出有价值的结果。 | 采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目,希望学员早日走入人工智能的大门。 |
技能掌握 | ||
1、Python核心技术,网络编程技术。 2、WEB前端开发技术:HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式,如:HTTP协议、JSCON。 4、数据库技术:MySql、MongoDB、Redis。 5、Django Web框架技术 6、Python SMTP smtplib、email模块 7、Python项目部署、测试技术 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用 |
1、熟练使用Python urllib requests等模块 2、掌握Python网络编程、多线程编程技术 3、掌握XML解析、XPath 语法,以及Python的re、json模块 4、掌握网络协议,如HTTP协议 5、理解分布式爬虫原理及实现 6、熟练使用Scrapy框架,及scrapy-redis分布式框架 |
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。 2、掌握海量数据分析技术。 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。 4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。 5、掌握第三方SDK的使用,如微软语音、百度语音的Python SDK。 6、掌握数据的云端存取访问技术 7、掌握Python图形编程技术。 |
诚信经营,拒绝虚假宣传是达内公司的经营理念。达内公司将在学员报名之前公布公开所有授课讲师的安排 及背景资料,并郑重公布《指定授课讲师承诺书》,确保学员利益。
蚌埠不错的Python培训机构,达内目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、合肥、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等70个大中城市成立了330余家学习中心,拥有员工超过13000人,2016年年培训量已达10万人次。达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队,为学员提供强大的职业竞争力,在用人企业中树立了良好的口碑。
开设课程
达内目前开设Java、Java互联网架构、JAVA大数据、PHP、软件测试、嵌入式、C++、C#、Android、iOS、UID、UED、产品经理、Linux云计算、Python、Web前端、VR、VFX影视视效设计师、CAD、网络运维、网络营销、电商、主办会计、少儿编程、智能机器人编程、编程数学等27大课程体系,为IT企业提供全面的人才服务,并为全行业提供应用型人才。
学python能做什么工作
说到编程语言,Python可能不是使用较广泛的语言,但肯定是目前讨论较多的语言。随着近年来大数据和人工智能的兴起,Python越来越多地出现在人们的视野中。
1.自动化运维
在Web开发的领域中,Python只是可供选择的众多语言之一。但是在自动化运维中,Python是一项必要的技能。它灵活的功能和丰富的类库使其成为操作工程师的选语言。
许多自动化操作工具和平台都是用Python开发的,或者提供Python配置接口。Python单独内置到Linux中这一事实显示了它在服务器和操作空间中的地位。
2.网络爬虫
它也被称为web spider,是一种从Internet收集数据的脚本。对于许多数据相关公司来说,爬虫和反爬虫技术是其生存的重要保障。
尽管许多语言都可以编写爬虫程序,但灵活的Python无疑是目前的选。基于python的爬虫框架Scrapy也很流行。
3.数据分析
通过爬虫获取大量数据后,需要对数据进行清理、重新加载、存储、显示和分析。在这方面,Python有许多的库,比如NumPy、Pandas和Matplotlib等都可以使数据分析事半功倍。
4.科学计算
虽然Matlab在科学计算领域有着不可替代的地位,但Python作为一种通用的编程语言,可以带来更广泛的应用和更丰富的类库。
NumPy、SciPy、BioPython、SunPy等类库在生物信息、地理信息、数学、物理、化学、建筑等领域发挥着重要作用。
5.人工智能
Python应用于数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等人工智能广泛领域的主流编程语言,得到了广泛的支持和应用。
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