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Python是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单、易学,其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底,因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。
行业
人才需求量大
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前景
跟上人工智能时代的步伐
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就业
就业领域广,就业方向多!
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简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级 Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
0元开源: 逻Python开放源代码,共享时代,让 python变得更简单;
标 准 库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短: 相同功能 Java VS Python代码数量对比,结果显而易见
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,达到用户的需求。
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讲师团队提供项目
项目一:东方财富智能云系统 | 项目二:爬虫集群系统 | 项目三:语音识别 |
项目简介 | ||
在线金融交易系统,通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据,进行智能分析、显示,较终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。 | 通过对海量招聘数据挖掘、分析,帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析,较终得出有价值的结果。 | 采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目,希望学员早日走入人工智能的大门。 |
技能掌握 | ||
1、Python核心技术,网络编程技术。 2、WEB前端开发技术:HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式,如:HTTP协议、JSCON。 4、数据库技术:MySql、MongoDB、Redis。 5、Django Web框架技术 6、Python SMTP smtplib、email模块 7、Python项目部署、测试技术 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用 |
1、熟练使用Python urllib requests等模块 2、掌握Python网络编程、多线程编程技术 3、掌握XML解析、XPath 语法,以及Python的re、json模块 4、掌握网络协议,如HTTP协议 5、理解分布式爬虫原理及实现 6、熟练使用Scrapy框架,及scrapy-redis分布式框架 |
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。 2、掌握海量数据分析技术。 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。 4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。 5、掌握第三方SDK的使用,如微软语音、百度语音的Python SDK。 6、掌握数据的云端存取访问技术 7、掌握Python图形编程技术。 |
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Python编程好学吗
老实说基础差学习任何编程语言都是有一定难度的。但是python简单易懂的语法使得学习的难度大大降低了,因此python可以说对新手较友好的编程语言。但一定要注意这几点:
1、不要盲目去学。如果你对python这个行业什么都不了解,比如:不知道未来发展趋势、不知道学习什么、不知道具体的学习规划学习路线等,只是一味的买书看书、看视频,到了中期阶段就容易萌生放弃的想法,因为你并不知道自己在学什么、有什么用,这是初学者较大的误区。
2、不要闭门造车。有部分同学认为python简单,就在网上购买相关的书籍、视频教程,却不知道和别人交流、没有人指导,认为自己什么都可以搞定,而且很多知识不会了,直接就过去了并没有深究,而这种学习态度也注定学习是失败的。
Python编程怎么学
1、从python的基本语法开始学起。python语言自身的语法结构还是比较清晰的,即使没有任何编程基础的人,也完全可以通过自学来掌握python语言的基本语法结构。
对于学习能力比较强的初学者来说,通常在一周左右就能够完全掌握python语言的基本语法。
2、重视实验。学习编程语言较为有效的学习方案就是一边学习语法知识,一边做实验,很多程序员在接触一门新的编程语言时,都是直接看demo,然后一边使用一边学习,这也可以看成是学习编程语言的捷径。
3、选择一个大的学习方向。python语言是全场景编程语言之一,可以用于Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域,不同的开发场景需要有不同的知识结构,所以在学习时应该有一个大的学习方向。
基础差学Python看什么书
1、《Python编程:从入门到实践》。针对所有层次的Python读者而作的Python入门书,理论与实践相结合,前面部分是基础知识,后面有实战项目帮助你更好的运用这些知识。
2、《Python自然语言处理》。提供了非常易学的自然语言处理入门介绍,该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤,到自动总结和翻译等多种语言处理技术。本书针对Python 3和NLTK 3进行了更新,而且书中准备了充足的示例和练习。
3、《Python游戏编程上手》。通过编写一个个小巧、有趣的游戏来教授Python编程,并且采用直接展示游戏的源代码并通过实例来解释编程的原理的方式。
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