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Python是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单、易学,其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底,因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。
行业
人才需求量大
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前景
跟上人工智能时代的步伐
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就业
就业领域广,就业方向多!
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简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级 Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
0元开源: 逻Python开放源代码,共享时代,让 python变得更简单;
标 准 库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短: 相同功能 Java VS Python代码数量对比,结果显而易见
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,达到用户的需求。
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讲师团队提供项目
项目一:东方财富智能云系统 | 项目二:爬虫集群系统 | 项目三:语音识别 |
项目简介 | ||
在线金融交易系统,通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据,进行智能分析、显示,较终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。 | 通过对海量招聘数据挖掘、分析,帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析,较终得出有价值的结果。 | 采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目,希望学员早日走入人工智能的大门。 |
技能掌握 | ||
1、Python核心技术,网络编程技术。 2、WEB前端开发技术:HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式,如:HTTP协议、JSCON。 4、数据库技术:MySql、MongoDB、Redis。 5、Django Web框架技术 6、Python SMTP smtplib、email模块 7、Python项目部署、测试技术 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用 |
1、熟练使用Python urllib requests等模块 2、掌握Python网络编程、多线程编程技术 3、掌握XML解析、XPath 语法,以及Python的re、json模块 4、掌握网络协议,如HTTP协议 5、理解分布式爬虫原理及实现 6、熟练使用Scrapy框架,及scrapy-redis分布式框架 |
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。 2、掌握海量数据分析技术。 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。 4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。 5、掌握第三方SDK的使用,如微软语音、百度语音的Python SDK。 6、掌握数据的云端存取访问技术 7、掌握Python图形编程技术。 |
诚信经营,拒绝虚假宣传是达内公司的经营理念。达内公司将在学员报名之前公布公开所有授课讲师的安排 及背景资料,并郑重公布《指定授课讲师承诺书》,确保学员利益。
学Python就业方向有哪些?IT培训选达内,专注IT培训,达内开设Java,UI,会计,php,Android,IOS,linux,网络营销等IT培训,泛IT培训和非IT培训共26大培训课程,一地学习,全国就业!
Python的就业方向是非常多的,而且薪资水平都不低,例如:web前后端开发、Python爬虫工程师、数据分析&数据挖掘工程师等。Python作为当下较热门的编程语言之一,应用非常广泛,学好了不愁找不到工作。
学python就业方向有哪些
1Python的就业方向
web前后端开发(python开发工程师)
熟悉HTML/JavaScript/CSS,掌握React.js等前端框架开发,熟悉页面架构和布局,熟悉MySQL、Redis等,具备数据库应用、设计能力,熟练掌握Django/Flask等Web后端开发框架,熟练掌握网络通讯协议和多线程、多进程并发技术;了解架构设计、实现原理和安全防护加固,掌握高并发web网站、缓存加速技术,有1-2个完整项目经验。已经具备Python web中级开发工程师能力,市面薪资可达12K-25K。
数据抓取(Python爬虫工程师)
可熟练使用Python语言,熟悉常用爬虫框架如Scrapy等;熟练使用selenium,lxml,bs4对xml,html的文本进行抓取解析清理;对管理网站的cookie实效性处理有经验;熟悉反爬虫、验证码识别技术,有能力解决复杂的反爬限制;具备丰富的多线程、网络数据处理经验,掌握开源爬虫框架scrapy;掌握分布式爬虫技术。可设计数据采集策略,提升数据采集效率及质量。
数据分析&挖掘(数据分析&数据挖掘工程师)
熟悉主流的数据挖掘建模算法,如数据分析、分类预测、用户画像等;掌握数据分析模型的固化及部署工作,可进行数据分析、数据建模、挖掘、清洗,可实现包括数据交互、特征提取、数据挖掘、分析报告等;熟练使用pandas,numpy,matplotlib等工具分析数据,做数据的可视化,并能解释数据分布。已经具备Python数据分析&挖掘工程师能力,市面薪资可达10K-18K。
2python就业前景分析
Python自身强大的优势决定其不可限量的发展前景。Python作为一种通用语言,几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的。Python具有简单、易学、0元、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比Java和C#、.net更彻底。
Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘、数据分析、机器学习等多个行业和领域。一项专业调查显示,75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言,反之,其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。
将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增,这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。
从较新Python招聘岗位需求来看,Python工程师的岗位需求量巨大,并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。
Python人才需求逐年增加,从市场整体需求来看,Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的,工资水平也是水涨船高。据统计全国Python平均薪资水平在13K+,随着经验的提升,薪资也是逐年增长。
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