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考研数学复习一定要把握核心考点，整理好这些内容才能针对性的复习，才能够更好的去规划和掌握。杭州新文道考研小编整理考研高数复习经验，一起来看吧。

考研高数复习经验(1)

对于选择题来说，大家还是有很多方法可选的，常用的方法有：代入法、排除法、图示法、逆推法、演算法等。

代入法：也就是说将备选的一个答案用具体的数字代入，如果与假设条件或众所周知的事实发生矛盾则予以否定。

排除法：排除了三个，第四个就是正确的答案，这种方法适用于题干中给出的函数是抽象函的情况。

图示法：它适用于题干中给出的函数具有某种特性，例如奇偶性、周期性或者给出的事件是两个事件的情形，用图示法做就显得格外简单。

逆推法：所谓逆推法就是假定被选的四个答案中某一个正确，然后做反推，如果得到的结果与题设条件或尽人皆知的正确结果矛盾，则否定这个备选答案。

演算法：它适用于题干中给出的条件是解析式子。

如果考试的时候大家发现这些方法都不奏效的话，大家还可以选择猜测法，也就是俗称的“瞎蒙”，这样至少你还有四分之一的正确率呢。

考研高数复习经验(2)

研究生考试已经迫在眉睫，相信有不少考生已经慌了阵脚，他（她）们不断地增加复习时间和复习强度，但复习效率很低，事倍功半，数学成绩没有在较后这段复习时间取得较大的进步。所以我在这里首先要建议考生：合理地安排时间就是有效地利用时间，只有根据自己的复习特点安排好复习时间，才能增加复习正常有序地进行，复习也才能达到事半功倍。复习不能急功近利，复习强度要在自己的承受范围内，劳逸结合并且循序渐进才能使复习效率达到较大化。

我知道这时候有一部分考生虽然对高等数学复习了一遍，但是还有一些公式和定理没有完全弄懂，或者记得不清楚，用得不熟练，对于这部分考生，我觉得在接下来的一个月仍然要抽出一部分时间把定理和公式牢牢记住，因为每一道题都是由基本的定义、定理和公式构成，它们的不同组合就形成了不同的问题，多层次的组合形成不同复杂程度的问题。所以这些定义、定理和公式是解题的基础，而熟练掌握和深刻理解这些内容就成为解题成功的关键．可以说，掌握了定理和公式就等于找到了解题的突破口和切入点。对近几年数学答卷的分析表明，考生失分的一个重要原因就是对基本概念、定理记不全、记不牢，理解不准确，基本解题方法掌握不好。对于大多数考生来说，我相信对高等数学已经进行了全面复习，并且熟悉了大纲上所涉及的知识点，对于这部分考生我认为十一月份的主要精力应该放在对前一阶段的复习工作进行总结，巩固前一段时间来的复习成果。主要是把前一阶段复习时所做的笔记和做题时遇到的错误地过一遍。另外，考生需要理清各个知识点之间的关系。高等数学还有跨章节乃至跨科目的综合考查题，近几年出现的有：级数与积分的综合题；微积分与微分方程的综合题；求极限的综合题；空间解析几何与多元函数微分的综合题等。重点复习自己忘记或薄弱的环节。再次，在全面复习的基础上，要有重点复习。每天必需抽出一定的时间做到在全面复习的基础上进行重点复习。如果考生对高等数学这部分内容掌握的不是很好，就更应该下苦功夫，利用中精力较充沛的时间段来复习高等数学中的重点。这样我相信经过半个月到一个月的时间，就能够对高等数学全面了解并且把握住了重点。高等数学要把握和复习重点知识，同时也不能忘记突破一些难点。高等数学中的难点比较多，这些难点都是考生考试中的绊脚石，如果完全放弃不管显然是不对的，考生应该硬着头皮抽出一定时间复习这些难点知识。首先是然后是当然在复习高等数学的同时也不能忘了其他课程的复习。

考研高数复习经验(3)

考研复习现在已经进入整理阶段，这段时间大家应把复习过的知识系统化综合化，注意搞细搞透搞活，也可适当做几套模拟题，这既可查漏补缺也可兼代积累一点临场经验。

一、注重对基本概念的理解与把握，正确熟练运用基本方法及基本运算。

线性代数的概念很多，重要的有：

代数余子式，伴随矩阵，逆矩阵，初等变换与初等矩阵，正交变换与正交矩阵，秩（矩阵、向量组、二次型），等价（矩阵、向量组），线性组合与线性表出，线性相关与线性无关，极大线性无关组，基础解系与通解，解的结构与解空间，特征值与特征向量，相似与相似对角化，二次型的标准形与规范形，正定，合同变换与合同矩阵。

往年常有考生没有准确把握住概念的内涵，也没有注意相关概念之间的区别与联系，导致做题时出现错误。

二、注重知识点的衔接与转换，知识要成网，努力提高综合分析能力。

线性代数从内容上看纵横交错，前后联系紧密，环环相扣，相互渗透，因此解题方法灵活多变，复习时应当常问自己做得对不对？再问做得好不好？只有不断地归纳总结，努力搞清内在联系，使所学知识融会贯通，接口与切入点多了，熟悉了，思路自然就开阔了。

例如：设A是m×n矩阵，B是n×s矩阵，且AB＝0，那么用分块矩阵可知B的列向量都是齐次方程组Ax＝0的解，再根据基础解系的理论以及矩阵的秩与向量组秩的关系，可以有r（B）≤n－r（A）即r（A）＋r（B）≤n进而可求矩阵A或B中的一些参数。

三、注重逻辑性与叙述表述

线性代数对于抽象性与逻辑性有较高的要求，通过证明题可以了解考生对数学主要原理、定理的理解与掌握程度，考查考生的抽象思维能力、逻辑推理能力。大家复习整理时，应当搞清公式、定理成立的条件，不能张冠李戴，同时还应注意语言的叙述表达应准确、简明。

线性代数中常见的证明题型有：

证｜A｜＝0；证向量组α1，α2，…αt的线性相关性，亦可引伸为证α1，α2…，αt是齐次方程组Ax＝0的基础解系；证秩的等式或不等式；证明矩阵的某种性质，如对称，可逆，正交，正定，可对角化，零矩阵等；证齐次方程组是否有非零解；线性方程组是否有解（亦即β能否由α1，α2…，αs线性表出）；对给出的两个方程组论证其同解性或有无公共解；证二次型的正定性，规范形等。

总之，数学题目千变万化，有各种延伸或变式，同学们要在考试中取得好成绩，一定要认真仔细地复习，华而不实靠培训碰运气是行不通的，必须要重视三基，多思多议，不断地总结经验与教训，做到融会贯通。

考研高数复习经验(4)

高等数学是内容较多的一部分，大纲规定高等数学部分在数学1试卷中占60%的分数、数学2占80%、数学3和数学4也要占到50%的分数。所以高等数学这部分是相当重要的，同学们是要重点复习的，在复习过程中有几个问题是需要注意的。

要明确考试重点，充分把握重点。比如高数章“函数极限和连续”的重点就是不定式的极限，我们要充分掌握求不定式极限的各种方法，比如利用极限的四则运算、利用洛必达法则等等，另外两个重要的极限也是重点内容；对函数的连续性的探讨也是考试的重点，这要求我们需要充分理解函数连续的定义和掌握判断连续性的方法。对于导数和微分，其实重点不是给一个函数考导数，而重点是导数的定义，也就是抽象函数的可导性。对于积分部分，定积分、分段函数的积分、带值的函数的积分等各种积分的求法都是重要的题型，总而言之看上不好处理的函数的积分常常是考试的重点。而且求积分的过程中，一定要注意积分的对称性，我们要利用分段积分去掉值把积分求出来。还有中值定理这个地方一般每年都要考一个题的，多看看以往考试题型，研究一下考试规律。对于多维函数的微积分部分里，多维隐函数的求导，复合函数的偏导数等是考试的重点。二重积分的计算，当然数学1里面还包括了三重积分，这里面每年都要考一个题目。另外曲线和曲面积分，这也是考试的重点内容。一阶微分方程，还有无穷级数，无穷级数的求和（主要是间接的展开法）。其实，重点主要就是这些了。为了充分把握重点，平时应该多研究历年真题，也能更好地了解命题思路和难易度。

对于各种类型的题目，都要掌握各自的解题方法。比如二重积分的求法，首先要把积分的区域画出来，画清楚各级函数，要确定是X积分还是Y积分，你在这个区域画一条线，如果是X积分你做一条平行X轴的射线穿过这个区域。穿进就是积分的下限，穿出就是积分的上限。一般把这个基本原则掌握了，考试就不会有问题了，题型可以变换但是方法是不变的。

数学要考就要明确数学要考些什么。数学主要一个是考基础，包括基本概念、基本理论、基本运算，数学本来就是一门基础的，如果基础、概念、基本运算不太清楚，运算不太熟练那你肯定是考不好的。所以基础一定要打扎实。高数的基础应该着重放在极限、导数、不定积分这三方面，后面当然还有定积分、一元微积分的应用，还有中值定理、多元函数、微分、线面积分等等内容，这些内容可以看成那三部分内容的联系和应用，这就是它的基础。数学要考的另一部分是简单的分析综合能力。因为现在高数中的一些考题很少有单纯考一个知识点的，一般都是多个知识点的综合。还有一个就是数学的解应用题的能力。解应用题要求的知识面比较广，包括数学的知识比较要扎实，还有几何、物理、化学、力学等等这些好多知识。当然它主要考的就是数学在几何中的应用，在力学中的应用，在物理中的吸引力、电力做功等等这些方面。数学要考的第四个方面就是运算的熟练程度，换句话说就是解题的速度。如果能够围绕着这几个方面进行有针对性地复习，取得就不会是难事了。

数学复习是要增加熟练度的，平时应该多训练，应该一抓到底，应该经常练，至少增加三个小时。把我们平时讲的一些概念、定理、公式复习好，牢牢地记住。同时数学还是一种基本技能的训练，像骑自行车一样。尽管你原来骑得非常好，但是长时间不骑，再骑总有点不习惯。所以经常练习是很重要的，天天做、天天看，一直到考试的那。这样的话，就不会生疏了，解题速度就能够跟上去。

复习数学不能眼高手低，在我们还没有建立起来完备的知识结构之前，一带而过的复习必然会难以把握题目中的重点，忽略精妙之处。题目看懂了不代表这个题目就会做了，其实真正动手就会碰到很多问题，去解决这些问题就是提高自己的过程。只有通过动手练习，我们才能规范答题模式，提高解题和运算的熟练程度，这些都要通过自己不断的摸索去体会。

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