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Python是一种通用的脚本开发语言，比其他编程语言更加简单、易学，其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底，因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。
行业
人才需求量大
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前景
跟上人工智能时代的步伐
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就业
就业领域广，就业方向多！
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简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级 Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
0元开源: 逻Python开放源代码,共享时代,让 python变得更简单;
标 准 库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短: 相同功能 Java VS Python代码数量对比,结果显而易见
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,达到用户的需求。
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讲师团队提供项目
| 项目一：东方财富智能云系统 | 项目二：爬虫集群系统 | 项目三：语音识别 |
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| 项目简介 | ||
| 在线金融交易系统，通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据，进行智能分析、显示，较终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。 | 通过对海量招聘数据挖掘、分析，帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析，较终得出有价值的结果。 | 采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目，希望学员早日走入人工智能的大门。 |
| 技能掌握 | ||
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1、Python核心技术，网络编程技术。 2、WEB前端开发技术：HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式，如：HTTP协议、JSCON。 4、数据库技术：MySql、MongoDB、Redis。 5、Django Web框架技术 6、Python SMTP smtplib、email模块 7、Python项目部署、测试技术 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用 |
1、熟练使用Python urllib requests等模块 2、掌握Python网络编程、多线程编程技术 3、掌握XML解析、XPath 语法，以及Python的re、json模块 4、掌握网络协议，如HTTP协议 5、理解分布式爬虫原理及实现 6、熟练使用Scrapy框架，及scrapy-redis分布式框架 |
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。 2、掌握海量数据分析技术。 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。 4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。 5、掌握第三方SDK的使用，如微软语音、百度语音的Python SDK。 6、掌握数据的云端存取访问技术 7、掌握Python图形编程技术。 |
诚信经营，拒绝虚假宣传是达内公司的经营理念。达内公司将在学员报名之前公布公开所有授课讲师的安排 及背景资料，并郑重公布《指定授课讲师承诺书》，确保学员利益。
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Python中的模块和包
什么是模块？
模块：在Python中有一个概念叫做模块（module），这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似，比如在Python中要调用sqrt函数，必须用import关键字引入math这个模块，下面就来了解一下Python中的模块。说的通俗点：模块就好比是工具包，要想使用这个工具包中的工具(就好比函数)，就需要导入这个模块
import
在Python中用关键字import来引入某个模块，比如要引用模块math，就可以在文件较开始的地方用import math来引入。
形如:import module1,mudule2...
当解释器遇到import语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
在调用模块中的函数时，必须这样引用：模块名.函数名,因为在多个模块中含有相同名称的函数，此时如果只是通过模块名来调用，解释器无法知道到底要调用哪个函数。所以如果像上述这样引入模块的时候，调用函数必须加上模块名
因此，有时候我们只需要用到模块中的某个函数，只需要引入该函数即可，此时可以用下面方法实现：from模块名import函数名1,函数名2....。注意:通过这种方式引入的时候，调用函数时只能给出函数名，不能给出模块名，但是当两个模块中含有相同名称函数的时候，后面一次引入会覆盖前一次引入。也就是说假如模块A中有函数function()，在模块B中也有函数function()，如果引入A中的function在先、B中的function在后，那么当调用function函数的时候，是去执行模块B中的function函数。
如果想一次性引入math中所有的东西，还可以通过from math import*来实现,这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。
as用法：比如import random as r,相当于把random重命名为r,代码调用的时候，用r就可以了。
定位模块
当你导入一个模块，Python解析器对模块位置的搜索顺序是：
1，当前目录
2，如果不在当前目录，Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录。
3，如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/
4，模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。
定义自己的模块
1,在Python中，每个Python文件都可以作为一个模块，模块的名字就是文件的名字。比如有这样一个文件test.py，在test.py中定义了函数add:
def add(a,b):
return a+b
2,调用自己定义的模块,那么在其他文件中就可以先import test，然后通过test.add(a,b)来调用了，当然也可以通过from test import add来引入
测试模块
在实际开中，当一个开发人员编写完一个模块后，为了让模块能够在项目中达到想要的效果，这个开发人员会自行在py文件中添加一些测试信息，例如：test.py代码如下:
def add(a,b):
return a+b
#用来进行测试
if __name__=='__main__':#这句话意思是在本文件运行时才会显示下面的代码，其他文件调用这个文件时是不显示的
ret=add(12,22)
print('测试：12+22=%d'%ret)
模块中的__all__
1，没有__all__。test.py文件代码如下：
class Test(object):
def test(self):
print('Test类中的test函数')
def test1():
print('---test1函数---')
def test():
print('---test2函数---')
main.py代码如下：
from tests import*
a=Test()
a.test()
test1()
test2()
'''输出结果
Test类中的test函数
---test1函数---
---test2函数---
'''
2，有__all__。test.py文件代码如下：
__all__=['Test','test1']
class Test(object):
def test(self):
print('Test类中的test函数')
def test1():
print('---test1函数---')
def test():
print('---test2函数---')
main.py代码如下：
from tests import*
a=Test()
a.test()
test1()
test2()
'''输出结果
Test类中的test函数
---test1函数---
Traceback(most recent call last):
File"/home/python/Desktop/pc/pc/apps/contents/t.py",line 5,in<module>
test2()
NameError:name'test2'is not defined
'''
总结:如果一个文件中有__all__变量，那么也就意味着这个变量中没有的元素，不会被from xxx import*时导入
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