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　　Python在金融方面的应用

　　量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的较多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很厉害，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。

　　Python特点

　　1.简单：Python是一门简单且简约的语言。阅读一份的Python程序代码就如同在阅读英语文章一样，尽管这门英语要求十分严格!python这种伪代码式的特质正是它的优势。它能够让你专注于解决问题的方案，而不是语言本身。

　　2.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。

　　3.自由且开放：Python是FLOSS(自由/开放源代码软件)的成员之一。简单来说，你可以自由地分发这一软件的拷贝，阅读它的源代码，并对其作出改动，或是将其的一部分运用于一款新的自由程序中。FLOSS基于一个可以分享知识的社区理念而创建。这正是Python为何能如此的原因———它由一群希望看到Python能变得更好的社区成员所创造，并持续改进至今。

　　4.丰富的库：Python的较大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。

　　5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。

　　6.跨平台性：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。

　　7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。

　　8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。

　　9.可嵌入:你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

　　10.语言：当你在用Python编写程序时，你不考试虑诸如你的程序应当如何使用内存等底层细节。

　　Python着实是一门令人心生激动且强大的语言。它得当地结合了性能与功能，使得编写Python程序是如此简易又充满乐趣。

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