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　　同样超过10tb的大数据，由a分析师来分析得到了跟实际情况一致的结论，由B分析师来分析结果耗费了很长时间，较后得出来的结论还跟真实情况相差甚远。为什么会出现两种极端情况？主要是因为前者经验丰富，他们分析方法和技巧的掌握更显到位。

　　在接受媒体访问的过程中，经验丰富大数据分析师纷纷表示。大数据分析是有技巧、有套路可以套用的，如果能掌握起来，在分析时就能够的得出结果。

　　大数据分析的方法介绍：比较常见的方法有1对比分析，可以进行横向对比、纵向相对比以及与目标对比。举几个例子，比如说横向对比指的是比相同周期不同阶段的对比，比周、月、季的同比、环比等。而纵向对比指的是同时期不同类目的对比。横纵向的对比指的是将以上所说结合起来，比如说就不同时期不同类目之间进行比较。与目标的对比则是重点比较kpi、计划的完成情况等等。2结构分析，不同结构设置得到的分析结果是不一样的，比如说不同结构区分之后会得到不同的成本管理难易程度、增长速度等。3同期群分析，时间、群体交叉之后就能得到同期群分析的结果。举个例子，比如说各年的新客在每年的小手工线就可以用来预测在未来一年的大概销售情况。

　　大数据分析的技巧主要包含以下这一些：，要懂得利用各种各样的软件和系统，所谓的大数据指的是数据量在10tb以上的数据集，因为数据量非常大，如果没有借助于像linux、spark等软件系统的话，根本就没有办法由人力完成所有数据的存储、获取、分析，各种软件首先需要灵活运用。第二，在分析数据之前可以去了解一下过去是否有同行业的数据被分析得出了对应结果，如果能先用对方分析出的结论套用一下说不定一下就对了，能免去具有数据存储分析的流程。当然了，如此情况出现的概率比较低，也不能抱过多幻想。

　　通过上面这部分内容的分析大家也都明白了，大数据分析的方法和技巧主要包含哪些。以上所说内容都是来自专业大数据分析培训机构内的老师，他们凭借过去多年岗位从业经验得到的这些精华的确是有用的，掌握起来能让你在大数据分析从业中少走很多弯路。

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