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级别 | Level1 | Level2 | Level3 | Level4 | Level5 | Level6 |
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名称 | 编程原理与网络技术 | 搜索引擎与网络爬虫 | 数据分析与可视化 | 机器学习与算法应用 | 深度学习与神经网络 | 人工智能应用与实践 |
编程知识 | 编程语言、计算 机组成原理、网 络通信与安全、 软件工程、操作 系统、数据库技 术 | 网络爬虫、反爬 与反反爬、搜索 算法、分布式搜 索引擎、大数据 缓存技术、WEB 技术、互联网技 术 | 数据结构、数据 收集、数据清洗 数据分析方法与 工具、数据可视 化方法与工具智 能推荐 | 回归算法、分类 算法、聚类算法 降维算法等常用 机器学习算法, 机器学习库 Scikit-Learn与 算法应用 | 人工神经网络、 卷积神经网络、 深度学习算法、 迁移学习模型、 TensorFlow、 Keras框架、神 经网络性能优化 | 自然语言处理 NLP、循环神经: 网络、长短期记 忆神经网络 LSTM、强化学 习、智能文本生 成 |
课程目标 | 理解编程原理, 培养计算机科学 素养 | 掌握网络爬虫和 互联网技术,成 为搜索引擎工程 师 | 感受大数据,培 养数据思维,成 为数据分析工程 师 | 理解机器学习算 法,像数据科学 家一样思考,并 成为机器学习工 程师 | 探索人工智能核 心算法,成就人 工智能工程师 | 应用人工智能算 法和技术,成为 人工智能商业应 用开发工程师 |
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找一本好的书本教材,辅助看教学视频
好的教材,可以让你更快更好的进入C/C++的世界。在校学生的话,你们的教材通常都是不错的。如果是自学,推荐使用谭浩强出的C/C++经典入门教材。
看视频是学习比较直观的方式。建议先看课本,不懂的地方,更看视频,这样效果更好
学好基本语法,弄清C/C++的特点
学习C/C++,说白了,就是学习它的语法、功能、结构等。然后按照它的语法编写代码。C/C++语法是学习的根本。
没有捷径,一定要多动手实践
学习C/C++,和学数学一样,在学懂理论后,一定要实践。学习C/C++不能搭便车。有时候,语法和例子很简单,很容易看懂,但到自己动手写的时候,又是另一种感觉。只有多动手编程,哪怕是简单的小程序,重复实现书上简单的例子,也是在积累和提高。
选择合适的开发环境
自C/C++诞生以来,出现了很多编程环境。
学习编程规范,编程中坚持遵守
俗话说,无规矩不成方圆。编程是一个将思维逻辑变为代码,让计算机来执行的过程。特别需要规范。无论是变量、函数命名还是代码格式,都需要一致规范。这样便于代码的阅读和修改。代码的规范性,在代码质量中占据着重要的比重。
多看别人的代码
对同一种功能的实现,可以有很多种编码方式。
代码尽量写的简单,易于理解
代码的简单性、正确性是较重要的。不要为了追求率而写出晦涩难懂的代码。
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