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根据帝国理工学院IC的新消息，除商学院已经开放申请外，其余专业2022申请已在今年10月4日开放。且IC已经更新2022年的课程信息，申请要求等等。今年IC新增了5个硕士课程，取消3个专业。
2022/23 新开硕士专业
伦敦帝国理工学院（IC）2022/23学年硕士新开专业包括这两个方向：
MSc课程
研究型硕士MRes课程
MSc课程
以下分别是IC新增的1个理学和1个工科专业。
MSc Digital Chemistry
数字化学
课程简介：
利用大数据、人工智能为化学中的新兴领域做出贡献，课程学习覆盖了化学的基础知识，以及数据科学、机器学习和自动化理论研究；
申请要求：
英国本科：2：1学位；
国内本科：国内21学均分80%+；
背景要求：化学或化学工程背景，计算机、数学、统计学等数据科学专业本科也可被考虑；
语言要求：雅思6.5（6.0）；
MSc Geo-Energy with Machine Learning and Data Science
地球能源与数据科学和机器研究
课程简介：
该专业隶属于IC地球科学与工程学院。学生可以学习将数据科学、数值方法和机器学习应用于地球科学领域的问题。
申请要求：
英国本科：2：1学位；
国内本科：国内21学均分80%+；
背景要求：地质、物理或工程背景；
要求数学成绩优异，A-Level的数学成绩至少达到A；
语言要求：雅思6.5（6.0）；
专业申请可能有面试环节；
近两年受疫情影响，IC更加重视医学课程的研究，今年还新加了1个医疗相关的硕士专业。
MSc Cardiovascular and Respiratory Healthcare
心血管和唿吸保健
课程简介：
加强学生在心血管和唿吸保健医疗领域的知识和技能，学生毕业后可担任医疗科学家、护士、物理治疗师等；
申请要求：
英国本科：2：1学位；
国内本科：国内21学均分80%+；
背景要求：医学、生物医学或保健背景；
语言要求：雅思7.0（6.5）；
MRes课程
以下是IC新增的2个研究型硕士专业。
MRes Artificial Intelligence and Machine Learning
人工智能与机器学习
课程简介：
使学生有机会开发新颖的人工智能 (AI) ，培养编程技能，包括 Python和复杂算法。
申请要求：
英国本科：一等学位；
国内本科：国内21学均分80%+；
背景要求：科学背景（计算机、数学、工程、物理等）；
语言要求：雅思6.5（6.0）；
MRes Machine Learning and Big Data in the Physical Sciences
机器学习与物理学中的大数据应用
课程简介：
利用大数据研究的方法论，助攻机器学习和人工智能的发展。使学生掌握大数据科学知识，以及如何在实际应用中部署它们。
申请要求：
英国本科：2：1学位；
国内本科：国内21学均分80%+；
背景要求：相关背景；
若学生具备金融、计算机工程、医疗、交通等相关领域3年以上的工作经验，也可被考虑；
语言要求：雅思6.5（6.0）。
2022/23 取消硕士专业
除此之外，还有3个21年可申的硕士专业，2022/23学年被取消：
MRes Bioimaging Sciences
MSc Petroleum Engineering
MSc Petroleum Geoscience
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