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认证
CDA数据分析师认证
放心:经管之家CDA LEVEL Ⅲ数据科学家认证证书,行业人才认证,已获得IBM大数据大学,中国电信,苏宁,德勤,猎聘,CDMS等企业的认可。
专业:CDA认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、化的人才标准。全国统考、命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
权益:持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA查询,确保性与防伪性。证书三年审核一次,增加持证人的实力与权益。
课程介绍
熟练掌握Excel、MySQL、Power BI、Python等数据分析软件;
熟练掌握数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等;
精通数据可视化,例如箱线图、动态图等;
掌握数理统计基本理论知识;
精通聚类、回归、因子分析等算法;
熟悉各类数据挖掘算法;
掌握数据分析在各行业的应用场景;
可以独立完成数据建模;
可以独立完成数据报告撰写;
学会团队协作,分工完成大型项目。
在校高年级学生、转行欲从业人士;
在职数据分析师;
对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士;
学习前较好具备大学数学和概率统计基础。
服务升级
主讲老师
数据分析研究院经验丰富讲师
CDA数据分析研究院Python系列课程经验丰富讲师,CDA数据分析研究院课程研发成员,经管之家SPSS栏目撰稿人,参与编写《SPSS Modeler+Weak数据挖掘从入门到实战》。
南京上度咨询数据分析总监
现任职于南京上度市场咨询有限公司,人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问,SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效。
北京大学管理科学与工程硕士
现就职于北京电信规划设计院,从事移动、联通集团及各省分公司市场\业务\财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
杭州沐垚科技有限公司创始人兼
5年电商从业经验,4年数据挖掘实战经验;专注于数据分析与挖掘、机器学习、深度学习,服务客户包括苏宁易购、迪卡侬、百草味、浙江师范大学等。
中国农业大学 博士
副教授,CDA数据分析研究院讲师,具有深厚的数理统计与应用专业背景,近十年的数据挖掘与人工智能算法实践经验,承担或参与完成多项数据挖掘分析相关项目。
中国电子表格应用大会
曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。
课程问答
Q:上课形式是怎么样的? A:受疫情影响,CDA数据分析就业班采取远程直播授课的形式,足不出户即可学习到优质课程。线上直播 + 录播视频 + 线上答疑,充分保障同学们的学习效果。
Q:学员课下如何与老师进行互动? A:CDA课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和学习管理师负责答疑,早九晚九;同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。
Q:远程班是录播还是直播? A:远程班采取直播平台+ 线上答疑,同步现场班上课时间,错过直播学员可以观看视频。
Q:如果学不会怎么办? A:首先,我们有一次0元学习的机会,如果还是学不会,授课老师会和学生面谈,发现问题所在,并让老师给出学习建议,查缺补漏,可以再跟着0元学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况,对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作中。
的学习路径是什么?就是数据分析的这个流程。按这样的顺序循序渐进,你会知道每个部分需要完成的目标是什么,需要学习哪些知识点,哪些知识是暂时不必要的。
每学习一个部分,你就能够有一些实际的成果输出,有正向的反馈,你才会愿意花更多的时间投入进去。以解决问题为目标,效率自然不会低。
按照上面的流程,我们总结学习路径如下:
python基础知识
python爬虫
SQL语言
python科学计算包:pandas、numpy、scikit-learn
统计学基础
回归分析方法
数据挖掘基本算法:分类、聚类
模型优化:特征提取
数据可视化:seaborn、matplotlib
接下来我们分别从每一个部分讲讲具体应该学什么、怎么学。
数据获取:公开数据、Python爬虫
如果接触的只是企业数据库里的数据,不需要要获取外部数据的,这个部分可以忽略。但还是建议每一个数据分析师,都兼备外部数据获取的能力。
外部数据的获取方式主要有以下两种。
种是获取外部的公开数据集,一些科研机构、企业、政府会开放一些数据,你需要到特定的网站去下载这些数据。
这些数据集通常比较完善、质量相对较高。给大家推荐一些常用的可以获取数据集的网站:
UCI:加州大学欧文分校开放的经典数据集,被很多数据挖掘实验室采用。
数据:数据来源于中国统计局,包含了我国经济民生等多个方面的数据。
CEIC:超过128个的经济数据,能查找GDP、进出口零售,销售等深度数据。
中国统计信息网:统计局网站,汇集了国民经济和社会发展统计信息。
优易数据:由信息中心发起,国内持平的数据交易平台,很多0元数据。
数据堂:同为数据交易平台,包含语音识别、医疗健康、交通地理、电子商务、社交网络、图像识别等方面的数据。
另一种获取外部数据费的方式就是爬虫。
比如你可以通过爬虫获取招聘网站某一职位的招聘信息,爬取租房网站上某城市的租房信息,爬取豆瓣评分评分较高的电影列表,获取知乎点赞、网易云音乐评论列表。基于互联网爬取的数据,你可以对某个行业、某种人群进行分析。
在爬虫之前你需要先了解一些Python的基础知识:元素(列表、字典、元组等)、变量、循环、函数………
推荐:Python-菜鸟教程
以及,还需要了解如何用Python库(urllib、BeautifulSoup、requests、scrapy)实现网页爬虫。如果是初学,建议从urllib和BeautifulSoup开始。(PS:后续的数据分析也需要Python的知识,以后遇到的问题也可以在这个教程查看)
网上的爬虫教程不要太多,爬虫上手推荐豆瓣的网页爬取,一方面是网页结构比较简单,二是豆瓣对爬虫相对比较友好。
掌握基础的爬虫之后,你还需要一些技巧,比如正则表达式、模拟用户登录、使用代理、设置爬取频率、使用cookie信息等等,来应对不同网站的反爬虫限制。
除此之外,常用的的电商网站、问答网站、二手交易网站、婚恋网站、招聘网站的数据,都是很好的练手方式。这些网站可以获得很有分析意义的数据,较关键的是,有很多成熟的代码,可以参考。
温馨提示:想要了解更多课程安排、开班时间、优惠活动、学费地址等欢迎随时来电咨询并领取试听资格!
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