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　　Python乃是大数据分析会用到的一种语言，因为太过重要所以一些人哪怕不熟悉python也都知道大数据分析离不开它。那么，到底python是干什么的?下面就由我从专业角度出发具体分析和说明一下。

　　python是干什么的

　　Python的本质乃是计算机程序设计语言，它的主要特色体现在能实现跨平台，它算是比较高层次的语言，它融入了强大的解释性、编译行和互动性，开始之所以会研发python主要是为了编写shell、翻译成中文就是自动化脚本，而后期随着技术人员在1.0版本基础上不停做强化和提升，现在它的功能越来越强大，经常被用于独立的、大型项目的开发过程。

　　Python之所以能得到越来越多专业人士的认可，跟它突出的优势有直接关系，具体来说，它的优势体现在下面这些方面上：

　　1、简单，如果只能用两个字来形容它那“极简”会更适合，它很好的代表了简单主义，许多人用过它之后纷纷表示它专注于解决问题而不是搞清楚复杂的语言，所以学起来更显简单，特别是在python还融入了很简单的说明文档。

　　2、速度快，python的底层是用c语言来撰写的，跟所有用c语言撰写的语言一样，比如说标准库、第三方库等等，它们都具有着运行速度很快的特色。

　　3、0元，它乃是0元的语言，想要用python可以直接在网上搜索，而且用过如果觉得好的话也可以直接在网上发布它的源代码。

　　总的来说，python具有着0元、好用、速度快等诸多方面的特色，所以它才会得到越来越多人的认可和喜欢，在大数据分析中也少不了python。

　　Python的具体应用场景在哪里?用python能解决什么问题?

　　1、能用于网站的开发。

　　2、能用于计算和统计。

　　3、能用于人工智能。

　　4、能用于界面开发。

　　5、能用于软件开发、后端开发、网络爬虫。就以它在大数据分析中的应用作为例子来说明吧，大数据的获取可以利用python爬虫来实现，数据的计算、统计、建模也可以借助python来实现，如果没有python的加持大数据分析的整个流程将难以的展开。

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