在现实社会中，一个在经济上和思想上真正独立的女人，在工作上和婚姻上都不会失败，而且她们散发出的独立性更具魅力。相信每一个女人，都不希望自己成为旁人眼里廉价的女人。但是要获得尊重和旁人的佩服，往往是要用自己的努力和行动去争取来的。在如今的IT时代，很多女性开始在编程领域寻求新的发展，而学习大数据踏足领军行业，更能够让女性具备魅力。

　　让自己变成一个高价值的女人，要把对生活的要求都寄托在自己、而非别人身上。习惯了索要的女人是较不可爱的，那种卑微又纠缠的姿态，让女人所有的贵气全都消失殆尽。所以，女性不应该是家庭主妇，更应该有自己的工作。

　　市场上的工作机会很多，为什么被大家认为不适合女性的IT行业，现在却成为女性实现自我发展的一个重要方向呢？且在数据时代，从事大数据方向工作的女性并不在少数，那么，女性学大数据又有怎样的优势呢？

　　相对于其它行业，很多人都认为java、python等IT行业不适合女性，更不用说大数据了。但就目前的市场现状来看，学IT的女性并不少，而且，学Java等IT技术的女性也越来越多。另一方面，女性学IT技术并不比男性差，历编程领域的女性并不少，如Grace Hopper被誉为是编程的先驱者，Ada Lovelace更被称为是算法女神。所以，女性进入IT行业并不是什么稀奇的事情。

　　在如今，数据驱动一切的大时代背景下，女性通过学习大数据来进入IT领域并不失为一个好的方式。现实中，IT领域的男性占比太高，导致很多人将IT看成了男性的专属职业，女性在潜移默化中也承认了这一点，因此，即使对IT感兴趣的很多女性往往也不愿意去迈出那一步。其实，女性学大数据、学IT技术的优势很多，在企业中也很受欢迎。具体原因如下：

　　首先：女性自身的特点

　　企业其实对于员工的性别并无太大的限制，在IT领域有时候企业更青睐于女程序员，由于女生具有天生的细腻、不畏费事、长于沟通交流，多视角考虑问题等特点，使得女生在IT职场上也能如鱼得水，像大数据这种与数据打交道的行业，就更需要女性的“细心”、“耐心”、“细致”等特点。

　　其次：学习效率更高

　　相对于男性的急躁、冲动等性格，女性则更加的“稳健”。面对纷繁多样的数据，面对不同类型的代码，男性往往会表现出焦躁等特点，而女性则能够沉下心来去一步步的解决问题。在达内学院已经有很多位女性完成了学习。或许她们不是学的较好的，但她们是学的较扎实的。她们编写出一个程序，极少出现错误，相信，这样的性、准确性是企业非常需要的。

　　很多改变是自身所无法发现的，就像你只能看到前方，而无法看到自己的后背。很多时候，可能你自己都不知道，在你工作时，你身上散发的那种专注和努力的劲儿，真的特别酷，你努力工作的样子真的特别好看，特别有魅力。女性学大数据是走向经济独立、走向人格独立的方法之一，而你是否准备好抓住这个迎接未来新生活的方法呢？

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