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Python是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单、易学,其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底,因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。
行业
人才需求量大
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前景
跟上人工智能时代的步伐
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就业
就业领域广,就业方向多!
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简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级 Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
0元开源: 逻Python开放源代码,共享时代,让 python变得更简单;
标 准 库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短: 相同功能 Java VS Python代码数量对比,结果显而易见
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,达到用户的需求。
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讲师团队提供项目
项目一:东方财富智能云系统 | 项目二:爬虫集群系统 | 项目三:语音识别 |
项目简介 | ||
在线金融交易系统,通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据,进行智能分析、显示,较终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。 | 通过对海量招聘数据挖掘、分析,帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析,较终得出有价值的结果。 | 采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目,希望学员早日走入人工智能的大门。 |
技能掌握 | ||
1、Python核心技术,网络编程技术。 2、WEB前端开发技术:HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式,如:HTTP协议、JSCON。 4、数据库技术:MySql、MongoDB、Redis。 5、Django Web框架技术 6、Python SMTP smtplib、email模块 7、Python项目部署、测试技术 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用 |
1、熟练使用Python urllib requests等模块 2、掌握Python网络编程、多线程编程技术 3、掌握XML解析、XPath 语法,以及Python的re、json模块 4、掌握网络协议,如HTTP协议 5、理解分布式爬虫原理及实现 6、熟练使用Scrapy框架,及scrapy-redis分布式框架 |
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。 2、掌握海量数据分析技术。 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。 4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。 5、掌握第三方SDK的使用,如微软语音、百度语音的Python SDK。 6、掌握数据的云端存取访问技术 7、掌握Python图形编程技术。 |
诚信经营,拒绝虚假宣传是达内公司的经营理念。达内公司将在学员报名之前公布公开所有授课讲师的安排 及背景资料,并郑重公布《指定授课讲师承诺书》,确保学员利益。
以下是这些年Python越来越受欢迎的原因,一起来看看吧。
1、Python拥有一个健康积极且提供强力支持的社区
很明显,缺乏文档与支持的程序语言不好用。
Python则恰恰没有这些问题,因为它恰到好处的年纪,所以累积了充足的文档、指南、教程等。另外,Python开发者社区也是相当活跃的,这意味着任何人在任何需要帮助的时候,他们可以得到及时的支持。
无论你是菜鸟码农,还是老司机,你都能通过一个活跃的社区,获得自己想要的支持和帮助,没有人可以掌握一切,无论是初学者或者。成熟的开发人员更加懂得,在紧急情况遇到问题的时候,获得的支持通常决定着你的成败。
2、Python有很多大企业爸爸的赞助
赞助商能帮助程序语言度过漫长的岁月。C#的背后是微软,Java有Sun(现在是Oracle),而PHP则被Facebook选中。Python背后的爸爸则是Google
,于2006年开始使用,并且从此大范围展开于各种平台以及应用程序。它们甚至建立了一个Python的社区,提供0元的课程,包括练习项目演讲课件,相关视频等。
为什么这很重要?因为像Google这样的企业,为了让他们的团队在既有的系统与应用上好好工作的时候,必须提供大量的资源,在Google内部,他们创建了大量的指南和教程让自己的团队愉快地使用Python。
为了应援这种语言,Google可谓是下了功夫,除了提供持续的文档和支持工具,还为Python经常打广告,说Python将来会过气的,得先问谷歌爸爸答不答应~
另外还有一些业界的专业公司,比如SAP,在商业BI模块中也大量的使用Python。Python已经成为金融圈的高富帅必须掌握的开发语言之一,如果只让你选读一门语言,那么除了Python,还是Python。
3、Python具备大数据处理能力
在企业领域,近年来兴起的大数据以及云计算的应用,同样促使Python走向成功。Python是数据科学中较流行的语言之一,它能被用于机器学习以及AI系统等各种现代技术中去。
正因为Python极易将繁琐无序的凌乱数据,转化为可用的结构化数据,这种特性非常有助于大数据的处理,从而使得它们在大数据领域如鱼得水。
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