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CDA数据分析师石家庄校区 |
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认证
CDA数据分析师认证
放心：经管之家CDA LEVEL Ⅲ数据科学家认证证书，行业人才认证，已获得IBM大数据大学，电信，苏宁，德勤，猎聘，CDMS等企业的认可。
专业：CDA认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、化的人才标准。全国统考、命题、评分公平、流程严格，更具含金量。
权益：持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份，可在CDA查询，确保性与防伪性。证书三年审核一次，增加持证人的实力与权益。
课程介绍
熟练掌握Excel、MySQL、Power BI、Python等数据分析软件；
熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等；
精通数据可视化，例如箱线图、动态图等；
掌握数理统计基本理论知识；
精通聚类、回归、因子分析等算法；
熟悉各类数据挖掘算法；
掌握数据分析在各行业的应用场景；
可以独立完成数据建模；
可以独立完成数据报告撰写；
学会团队协作，分工完成大型项目。
在校高年级学生、转行欲从业人士；
在职数据分析师；
对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士；
学习前较好具备大学数学和概率统计基础。
服务升级
主讲老师
数据分析研究院经验丰富讲师
CDA数据分析研究院Python系列课程经验丰富讲师，CDA数据分析研究院课程研发成员，经管之家SPSS栏目撰稿人，参与编写《SPSS Modeler+Weak数据挖掘从入门到实战》。
南京上度咨询数据分析总监
现任职于南京上度市场咨询有限公司，人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问，SAS、SPSS 软件讲师、学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 宏观经济预测、城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效。
北京大学管理科学与工程硕士
现就职于北京电信规划设计院，从事移动、联通集团及各省分公司市场\业务\财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
杭州沐垚科技有限公司创始人兼
5年电商从业经验，4年数据挖掘实战经验；专注于数据分析与挖掘、机器学习、深度学习，服务客户包括苏宁易购、迪卡侬、百草味、浙江师范大学等。
农业大学 博士
副教授，CDA数据分析研究院讲师，具有深厚的数理统计与应用专业背景，近十年的数据挖掘与人工智能算法实践经验，承担或参与完成多项数据挖掘分析相关项目。
电子表格应用大会
曾在IBM担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。
课程问答
Q：上课形式是怎么样的？ A：受疫情影响，CDA数据分析就业班采取远程直播授课的形式，足不出户即可学习到优质课程。线上直播 + 录播视频 + 线上答疑，充分保障同学们的学习效果。
Q：学员课下如何与老师进行互动？ A：CDA课程每期都会建立QQ群和微信群，工作日有老师和学习管理师负责答疑，早九晚九；同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问，老师会在工作日的48小时内回复。
Q：远程班是录播还是直播？ A：远程班采取直播平台+ 线上答疑，同步现场班上课时间，错过直播学员可以观看视频。
Q：如果学不会怎么办？ A：首先，我们有一次0元学习的机会，如果还是学不会，授课老师会和学生面谈，发现问题所在，并让老师给出学习建议，查缺补漏，可以再跟着0元学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况，对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作中。
石家庄精选专业的数据分析培训机构名单发布,CDA数据分析师石家庄校区,拥有多年IT培训经验,12大课程体系,全面覆盖当前热门职业.数十万学员的选择!想了解更多详情的同学可以拨打网页上的400电话进行详细咨询!
转行.5K，转行数据分析师后13k+，这可能就是行业现实，越稀有的越珍贵。不信的话，建议随意打开手上的招聘APP，数据分析师的薪酬一目了然。大数据市场发展迅猛，数据分析人才供给严重不足，相关报告显示，至2025年数据相关人才缺口将达到230万。当前互联网行业更为热门的职位中，数据分析人才更为供不应求，供求比仅为0.05。北京地区数据分析师平均月薪资为20.3k，其中拿20k-30k薪资的人数更多，达35.2%，月薪10k以上占比达92.1%，20k-50k占比57.5%。
CDA数据分析师证书=跳槽加成+薪资加成+地位加成
可能许多人因为犹豫错过了局势，但一切都来得及，哪怕你是基础差，都可以在系统的学习之后受益匪浅，毕竟我们现在要面对的是内卷。0基础学习数据分析要学什么，需要具备什么能力？
这一点就要注意了，学数据分析不限制行业和岗位，下面给大家稍微科普一下CDA。
什么是CDA呢？“CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。”
有人要问，咱啥也不会o基础咋办？像我们这种仅仅只是接触数据分析的人，对于平常的用户数据分析头疼不算还掉头发，那就是咱没有具备数据分析的三点优势：对数据敏感、抗压力与耐性、自学能力强。
一个优势30分，拿张白纸记下自己的自查得分，然后再去看下面学数据分析需要去学的什么！
1.统计概率基础：就是要会统计，数据的结果都是经过统计得来的，经过数据分析结果拿出解决方式的过程。当然这其中要学习的课程包含了数据分析行业分析，数据挖掘经典流程，数据的描述性分析，数据的推断性分析，方差分析，回归分析，多元统计等系列理论课程。2.数据分析工具学习：初学者面对的更基础工具是EXCEL以及SQL，学会这两个想要完成基础的数据分析一点都不难。EXCEL：电子表格（Spreadsheet），又称电子数据表，是一类模拟纸上计算表格的计算机程序，它会显示由一系列行与列构成的网格。SQL：结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。3.数据分析建模：利用工具进行数据分析模型、数据挖掘算法建模运用，常用的数据分析方法有（回归分析法、主成分分析法、典型相关分析、因子分析法、判别分析法、聚类分析法、结构方程、Logistic模型等），常用的数据挖掘算法有（时间序列、Panel Data、关联法则、神经网络、决策树、遗传算法）以及可视化技术。
当你发现上面这些你都全都具备却也什么都不会的时候，就需要自我审视了。所谓世上无难事只怕有心人，要是害怕自己0基础学不会难学，也没关系，什么事情都是从0开始的。除了必备地基本工具外，想要做数据分析，有一点是不可或缺的，那就是数据分析思维。
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