北京十大好评比较多的数据分析师培训机构名单一览汇总，学数据分析推荐北京博为峰，博为峰培训学校,IT培训领跑者,注重实战能力的培训，每一个阶段的理论学习都至少配置2-3个企业级真实项目，帮助学员消化知识、学以致用，让学员掌握多平台、多环境下的核心实战技能。

　　大数据分析师需要掌握的知识技能

　　1.数学知识

　　数学知识是大数据分析师的基础知识。对于初级大的数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分项。对于数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）较好也有一定的了解。而对于大数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是较高的。

　　2.分析工具

　　对于初级大数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。对于大数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。对于大数据挖掘工程师……嗯，会用用Excel就行了，主要工作要靠写代码来解决呢。

　　3.编程语言

　　对于初级大数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。对于大数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。对于大数据挖掘工程师，Hadoop得熟悉，Python/Java/C++至少得熟悉一门，Shell得会用……总之编程语言是大数据挖掘工程师的较核心能力了。

　　4.业务理解

　　业务理解说是大数据分析师所有工作的基础，大数据的获取方案、指标的选取、乃至较终结论的洞察，都依赖于大数据分析师对业务本身的理解。对于初级大数据分析师，主要工作是提取大数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于大数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于大数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。对于大数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。

　　5.学习

　　无论做大数据分析的哪个方向，初级还是，都需要有学习的能力，学业务逻辑、学行业知识、学技术工具、学分析框架……

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