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　　课程直切企业需求 培养数据分析人才

　　数据库编程

　　数据分析基础编程；数据分析宏语言；数据分析SQL；数据分析编程

　　统计分析

　　多元统计:因子分析，聚类分析；统计基础与假设检验，T检验与方差分析；线性回归与模型修正，逻辑回归；统计基础与实践序列

　　数据挖掘

　　数据挖掘前期处理与决策树；逻辑回归与神经网络；聚类模型、关联分类；常见数据挖掘工具要点分析

　　Python爬虫

　　Python的基本语法；基于Python的爬虫实现；Scrapy、PySpider等爬虫框架；利用Python爬虫获取数据

　　数据可视化

　　利用Echars等Web前端技术；利用相关数据可视化工具；数据可视化解决方案分享；业务评估系统BI设计与实现

　　数据分析+Hadoop

　　Hadoop平台使用；其他分析工具与大数据应用讲解；数据分析数据库管理平台接口课程

　　数据分析师的薪资水平如何？就业前景好吗？

　　互联网的发展为市场带来的巨大的潜力，数据时代的降临也为市场提供了更多的就业岗位，很多人都在关注数据分析师相关的岗位情况，现在数据分析师的薪资水平如何？就业前景好吗？

　　数据分析师的就业前景如何？

　　通过对大数据的挖掘与分析对企业的商业决策起了非常积极的作用，随着大数据在各行各业的应用于推广，大数据相关的人才出现巨大缺口，包括大数据开发工程师、大数据挖掘工程师、数据分析师等等，其中大数据分析师被大家公认为“未来职场较具发展潜力的职业之一”。因此数据分析师的就业前景非常好。

　　数据分析师具体做哪些工作内容呢？

　　数据分析师是专门从事相关行业中的数据搜集、整理、分析，并根据相关数据做出行业研究、评估以及预测的专业人员。从定义中我们可以看，数据分析师主要的工作内容，就是围绕数据进行一系列的工作。

　　数据分析师目前薪资水平如何？

　　根据网络信息，在国外大数据分析师的薪酬可能要比同一级别的其他职位高奖金20%到30%，而在，目前大数据分析师的平均薪资达到9000余元，属于高薪岗位之一。据了解北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙等地对大数据分析师人才的需求非常大。甚至部分城市的薪资水平远远高于大数据分析师的平均薪资。

　　如何学习数据分析师课程？

　　想要从事数据分析师岗位，不仅仅要对数据有一定的敏感程度，同时要掌握数据挖掘、数据清洗、数据整合、数据分析以及相关总结能力。从技能方面来讲数据分析从业者需要掌握Excel、SQL、R语言、Python等多种工具的使用，以及常用的数据分析方法。

　　数据分析师岗位不限制任何行业，只要对于数据分析有需求的企业都可以设立相关的工作岗位。因此学习数据分析课程对于未来职业发展方向没有任何限制，相对就业岗位更加广泛。在数据信息时代，掌握数据分析能力必定能够为你的职业发展增加更多的机会。

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