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CDA数据分析师石家庄校区 |
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认证
CDA数据分析师认证
放心：经管之家CDA LEVEL Ⅲ数据科学家认证证书，行业人才认证，已获得IBM大数据大学，中国电信，苏宁，德勤，猎聘，CDMS等企业的认可。
专业：CDA认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、化的人才标准。全国统考、命题、评分公平、流程严格，更具含金量。
权益：持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份，可在CDA查询，确保性与防伪性。证书三年审核一次，增加持证人的实力与权益。
课程介绍
熟练掌握Excel、MySQL、Power BI、Python等数据分析软件；
熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等；
精通数据可视化，例如箱线图、动态图等；
掌握数理统计基本理论知识；
精通聚类、回归、因子分析等算法；
熟悉各类数据挖掘算法；
掌握数据分析在各行业的应用场景；
可以独立完成数据建模；
可以独立完成数据报告撰写；
学会团队协作，分工完成大型项目。
在校高年级学生、转行欲从业人士；
在职数据分析师；
对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士；
学习前较好具备大学数学和概率统计基础。
服务升级
主讲老师
数据分析研究院经验丰富讲师
CDA数据分析研究院Python系列课程经验丰富讲师，CDA数据分析研究院课程研发成员，经管之家SPSS栏目撰稿人，参与编写《SPSS Modeler+Weak数据挖掘从入门到实战》。
南京上度咨询数据分析总监
现任职于南京上度市场咨询有限公司，人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问，SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效。
北京大学管理科学与工程硕士
现就职于北京电信规划设计院，从事移动、联通集团及各省分公司市场\业务\财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
杭州沐垚科技有限公司创始人兼
5年电商从业经验，4年数据挖掘实战经验；专注于数据分析与挖掘、机器学习、深度学习，服务客户包括苏宁易购、迪卡侬、百草味、浙江师范大学等。
中国农业大学 博士
副教授，CDA数据分析研究院讲师，具有深厚的数理统计与应用专业背景，近十年的数据挖掘与人工智能算法实践经验，承担或参与完成多项数据挖掘分析相关项目。
中国电子表格应用大会
曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。
课程问答
Q：上课形式是怎么样的？ A：受疫情影响，CDA数据分析就业班采取远程直播授课的形式，足不出户即可学习到优质课程。线上直播 + 录播视频 + 线上答疑，充分保障同学们的学习效果。
Q：学员课下如何与老师进行互动？ A：CDA课程每期都会建立QQ群和微信群，工作日有老师和学习管理师负责答疑，早九晚九；同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问，老师会在工作日的48小时内回复。
Q：远程班是录播还是直播？ A：远程班采取直播平台+ 线上答疑，同步现场班上课时间，错过直播学员可以观看视频。
Q：如果学不会怎么办？ A：首先，我们有一次0元学习的机会，如果还是学不会，授课老师会和学生面谈，发现问题所在，并让老师给出学习建议，查缺补漏，可以再跟着0元学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况，对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作中。
石家庄名气大的数据分析培训机构名单榜首一览表,为您推荐CDA数据分析师石家庄校区,授课通俗易懂,丰富的课程选择,全面的指导,让你学习乐在其中,深受学员好评!想了解更多详情的同学可以拨打网页上的400电话进行详细咨询!
数据分析师的日常工作有哪些？
1.日常数据监控
数据分析师必须会监控数据和收集数据，利用数据得出有效的结论，并提供更好的决策方案。数据获取主要有两种方式：内部数据和外部获取。内部数据又分为两种方式，一种是通过公司的数据库和数据表直接获取；
另一种则是收集数据，你必须要通过整理公司的大量文件，从中收集到你所需要的数据。而外部获取则主要是检索，通过搜索引擎、行业报告还有技术爬取等手段获取到数据。
2.评估业务指标
更近搞的一个运营活动效果好不好？
我们该如何衡量这个标准呢？如果是微信的运营者，他会通过自己的用户量、阅读量，来作为这个平台的参数指标。
这部分内容在开始之前就需要数据分析师来全盘考虑，依据日常运营指标，来制定全盘的运营计划。并根据方案来布置需要监控/收集数据的位置，这是一个系统的工程。
3.业务优化
没有一款产品是的，只要被生产出来，就一定有它可以提升的空间。
当我们拿到一款产品，并找到它的发展目标。那么，我们就可以根据产品的生命周期，不断地监控、发现、优化产品的不足。
4.业务决策
当我们在帮助一款产品做决策时，很多小伙伴反应就是A/B测试。的确，这是很重要的一方面，但绝不是全部。
在决策过程中，我们更要注重根据产品需要解决的问题，从而去设立对应问题的级。哪些是应该处理的？哪些特性的改变，可以改善产品？
这个时候就需要我们数据分析师发挥作用了，协助产品做测试，从而判断问题的级。通过4个紧急、重要象限，来帮助产品做决策。
5.长远战略
现在的年轻人都喜欢什么啊？
这类问题往往不是那么迫切，但是为了公司的长远发展和自身影响力等，还是会接触到的。这里更关键的问题是如何从中挖掘出更有价值、更符合公司长远发展的问题，从而制定出符合公司个性化的产品。
成长就是在不断认识自我的状态下发展，希望这些东西可以帮助到正在迷茫中的朋友。总体而言，数据分析适合大多数人来学习，但是也需要付出一些努力。
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