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　　大数据分析师需要学什么

　　1、大数据处理框架

　　如果你不想做一个数据工人，而是做一名大数据分析师，首先就要了解大数据框架的基础

　　大数据处理框架负责对大数据系统中的数据进行计算，数据包括从持久存储中读取的数据或通过消息队列等方式接入到系统中的数据，而计算则是从数据中提取信息的过程。

　　我们按照对所处理的数据形式和得到结果的时效性进行分类，分为批处理系统、流处理系统和混合式系统。典型的批处理系统就是Apache Hadoop；典型的流处理系统有Apache Storm，Apache Samza；混合处理系统比如Apache Spark，Apache Flink。

　　2、备数据可视化和报告撰写的能力

　　数据可视化是将数据以图表、图形等形式展示出来，以便更好地理解和传达数据的含义。

　　想要准确的分析数据，大数据分析师一定要学会使用数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，并了解设计原则和较佳实践。整理出清晰的数据可视化后，还需要能够撰写清晰、简洁的报告，将分析结果以易于理解的方式呈现给非技术人员，以便于更好的理解

　　3、除了技术和知识方面，大数据分析师还应该培养良好的沟通和团队合作能力

　　数据分析通常是团队合作的工作，分析师需要与业务部门、数据工程师和其他相关人员紧密合作，以确析结果的准确性和有效性。在团队中，一名大数据分析师应具备清晰的沟通能力，能够将复杂的分析概念和结果以简单明了的方式传达给非技术人员。同时还应该能够理解和满足业务需求，将分析结果与业务决策相结合。

　　4、了解数据安全和隐私保护

　　在我们处理大数据时，分析师需要遵循数据保护的法规和规定，并采取相应的措施保护数据的安全性和隐私性。了解数据安全和隐私保护的基本原则和方法，以及具备相关的法规和政策意识，是一名合格的大数据分析师的必备素质。

　　5、良好的解决问题和分析思维能力

　　较后，具备问题解决和分析思维能力也是大数据分析师需要培养的重要能力，也是大数据分析师需要培养的重要能力。

　　分析师应该具备独立思考和解决问题的能力，能够准确把握问题的核心，并运用适当的分析方法和工具进行解决。他们应该培养数据驱动的思维方式，善于提出关键问题、收集有效数据，并从中得出合理的结论和建议。

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