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简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级 Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
达内教育目前开设Java,JAVA大数据,软件测试,Python,室内设计,UI设计,网页设计,Linux云计算,Web前端,VR,影视后期,新媒体运营,淘宝美工,网络营销,电商等课程,为IT企业提供全面的人才服务,并为全行业提供应用型人才
达内Python人工智能课程
课程优势
起点高:从Python起步,起步就瞄准人工智能
技术热:紧跟Python及大数据、人工智能技术
定位准:课程取材于企业的真实需求,符合企业对热门技术的需求
前景广:物联网/云计算/大数据…越来越多的行业都需要人工智能
课程阶段,边学边练
阶段:Python软件开发基础
项目实践:2048 游戏设计、学生信息管理系统、飞机大战
第二阶段:Python编程
项目实践:完成 http 服务器项目、 爬虫项目、学生信息管 理系统网络版、聊天软件开发
第三阶段:Python 全栈式 WEB 工程师
项目实践:完成东方财富智能云系 统的数据获取、显示、 账号管理、虚拟交易功能
第四阶段:Python 爬虫工程师、大数据分析工程师、人工智能工程师
项目实践:完成东方财富智能云系统全部功能开发、整合、 测试、提交、部署工作
基础差学Python如何做好规划
1、 时间分配:对于不管是对于Python开发技术人员,还是Java、PHP,编程人员对于时间的安排必须要非常紧凑,如果没有时间观念,不管是学习还是开发商业项目其实都非常困难。
2、 自觉性:很多人其实是缺乏自觉性的,认为只要是在学习,就可以,其实不然。认真学习和学习,其实是两回事,很多人看似认真学习,其实根本没有学进去。
3、 逻辑思维:对于编程的人来说,逻辑思维真的太重要了,一个牛逼的程序员逻辑思维非常强,发散性非常广,对于项目开发来说非常重要
基础差学Python需要注意什么
1、学习由易到难,扎实基础
首先,不管是自学还是报班学习,如果想要通过学习达到Python开发工程师的技术水准,都应该有一个科学合理的学习规划,所以Python学习路线在制定时应该遵循由易到难、循序渐进。
虽然每个人都想更快的掌握Python技术,但是Python知识并非一朝一夕能够学完的,在入门阶段更应该打好基础,才能为后续的深入学习提供支撑。
2、学习实战练习,孰能生巧
Python岗位属于技术开发类,在实际的工作中更是大部分时间都在实战开发,所以,大家在学习Python时,理论知识固然重要,但是一定要辅助以实战开发练习,否则“纸上谈兵”,较终也不能正确的评估自身的开发实力。
企业在招聘Python人员的时候也都格外注重实战技术方面,所以大量的开发练习是学习阶段需要去做的,这样才能更好的锻炼自身的实战开发能力。
3、学习总结复盘,查漏补缺
与学习同等重要的就是学习中的复盘总结,只有对于学习内容的掌握情况及时检验,才能知道哪些没有完全吸收,需要继续强化,这样才能更好的将所学内容巩固吸收,往往检验一个开发人员技术水平高低的关键点正是在于细节的处理上,能否的查找问题、解决问题,所以大家在学习中要记得及时的总结复盘,查漏补缺。
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