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Python是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单、易学,其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底,因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。
行业
人才需求量大
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前景
跟上人工智能时代的步伐
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就业
就业领域广,就业方向多!
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简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,水平英语即可入门初级 Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
0元开源: 逻Python开放源代码,共享时代,让 python变得更简单;
标 准 库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短: 相同功能 Java VS Python代码数量对比,结果显而易见
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,达到用户的需求。
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讲师团队提供项目
项目一:东方财富智能云系统 | 项目二:爬虫集群系统 | 项目三:语音识别 |
项目简介 | ||
在线金融交易系统,通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据,进行智能分析、显示,较终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。 | 通过对海量招聘数据挖掘、分析,帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析,较终得出有价值的结果。 | 采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目,希望学员早日走入人工智能的大门。 |
技能掌握 | ||
1、Python核心技术,网络编程技术。 2、WEB前端开发技术:HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式,如:HTTP协议、JSCON。 4、数据库技术:MySql、MongoDB、Redis。 5、Django Web框架技术 6、Python SMTP smtplib、email模块 7、Python项目部署、测试技术 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用 |
1、熟练使用Python urllib requests等模块 2、掌握Python网络编程、多线程编程技术 3、掌握XML解析、XPath 语法,以及Python的re、json模块 4、掌握网络协议,如HTTP协议 5、理解分布式爬虫原理及实现 6、熟练使用Scrapy框架,及scrapy-redis分布式框架 |
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。 2、掌握海量数据分析技术。 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。 4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。 5、掌握第三方SDK的使用,如微软语音、百度语音的Python SDK。 6、掌握数据的云端存取访问技术 7、掌握Python图形编程技术。 |
诚信经营,拒绝虚假宣传是达内公司的经营理念。达内公司将在学员报名之前公布公开所有授课讲师的安排 及背景资料,并郑重公布《指定授课讲师承诺书》,确保学员利益。
达内教育目前开设Java,JAVA大数据,软件测试,Python,室内设计,UI设计,网页设计,Linux云计算,Web前端,VR,影视后期,新媒体运营,淘宝美工,网络营销,电商等课程,为IT企业提供全面的人才服务,并为全行业提供应用型人才
达内Python人工智能课程
课程优势
起点高:从Python起步,起步就瞄准人工智能
技术热:紧跟Python及大数据、人工智能技术
定位准:课程取材于企业的真实需求,符合企业对热门技术的需求
前景广:物联网/云计算/大数据…越来越多的行业都需要人工智能
课程阶段,边学边练
阶段:Python软件开发基础
项目实践:2048 游戏设计、学生信息管理系统、飞机大战
第二阶段:Python编程
项目实践:完成 http 服务器项目、 爬虫项目、学生信息管 理系统网络版、聊天软件开发
第三阶段:Python 全栈式 WEB 工程师
项目实践:完成东方财富智能云系 统的数据获取、显示、 账号管理、虚拟交易功能
第四阶段:Python 爬虫工程师、大数据分析工程师、人工智能工程师
项目实践:完成东方财富智能云系统全部功能开发、整合、 测试、提交、部署工作
初学者如何入门Python
阶段:了解 Python 编程基础
首先要了解的就是变量、编程规范、基础语法等等,这是能够增加你上手编写 Python 代码的前提。
其次就是数据结构,字符串、列表、字典、元组,这些也需要非常熟练,因为数据类型将贯穿你学习Python并且使用Python的始终。
第二阶段:学习Python函数及流程控制
当你学到了Python 函数和控制语句的时候,就可以尝试去真正的解决问题了,学会如何实现判断和循坏,怎样把固定的功能模块封装成函数,这些都是增加你写出代码的必要条件。
函数主要学习定义,调用以及参数传递的方法,能够熟练地写出函数实现对应的不同功能,这个过程中比较注重细节,所以需要反复的练习。
流程控制则则是需要掌握条件语句和循坏语句,能在不同的场景下使用,知道判断和循环实现的过程,学完这些基本就差不多了。
第三阶段:利用Python进行实战
说到实战,这就关系到第三方库的了解,因为这样你才能利用Python完成更多的事情,比如用pandas作数据处理、用BeautifulSoup写爬虫、用Flask搭建网站、用matplotlib做数据可视化分析…
熟练的使用第三方库能给你节省不少时间,因为这些都是大家使用过的,所以更加稳定,不容易出现bug,根本不需要去自己编代码,能删改别人的代码拿来自己使用就可以了,如果你想要学爬虫或者搭建网站的话,还需要了解其他的知识,学得越多会得越多嘛。
第四阶段:深入学习 Python 编程
如果你只是想利用Python完成一些简单的工作任务,那个阶段学习差不多就够用了,因为你已经能进行基本的数据分析、网络爬虫、写工具脚本,用来提升工作效率绰绰有余。
但你如果想要往跟更深领域发展,以就业转行为目的的话,那就得选择一个自己看好的方向深入学习了,你要了解Python的特性,如迭代器、生成器、装饰器,了解类和面向对象的理念。
继续深入下去,你可以探索Python的实现原理,性能优化方式,跳出语言本身,了解计算机的交互原理,还有很长的路要走,这不是短时间能实现的过程,你也需要做好心理准备。
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