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　　人工智能需要学什么？人工智能如何学习?

　　人工智能是一个综合性强的专业，从了解基础开始到深入学习，需要学的内容还是蛮多的。涉及Python语言，数据处理数据分析，机器学习算法、自然语言处理NLP、计算机视觉CV、数据挖掘等技术。人工智能需要学习以下的内容：

　　1.Python编程

　　熟练掌握人工智能Python语言，建立编程思维以及面向对象程序设计思想，掌握人工智能开发必备Python语法。

　　Python基础语法、Python数据处理、函数、文件读写、异常处理、模块和包、面向对象、网络编程、多任务编程、语法、Python数据结构。

　　2.数据处理与统计分析

　　掌握SQL及Pandas完成数据分析与可视化操作。掌握Linux常用命令和数据库的使用。

　　Linux、MySQL与SQL、Numpy矩阵运算库、Pandas数据清洗、Pandas数据整理、Pandas数据可视化、Pandas数据分析项目。

　　3.机器学习

　　掌握机器学习算法基本原理，熟练使用各种数据分析工具进行数据提取与数据展示，可以使用机器学习相关算法进行预测分析。

　　机器学习、K近邻算法、线性回归、逻辑回归、聚类算法、决策树、集成学习、机器学习进阶算法、用户画像案例、电商运营数据建模分析案例。

　　4.数据挖掘实战项目

　　运用机器学习算法解决实际业务的分类、聚类、回归的问题，完成数据挖掘项目。

　　神经网络基础、深度学习多框架对比、Pytorch框架。

　　5.深度学习与NLP自然语言处理基础

　　掌握深度学习基础及神经网络经典算法;掌握热门的PyTorch技术，完成自然语言处理基础算法，诸如RNN、LSTM、GRU等技术。

　　NLP入门、文本预处理、RNN及变体、Transfomer原理、传统的序列模型、迁移学习。

　　6.ChatGPT技术

　　运用ChatGPT模型完成聊天机器人和问答系统的相关功能，掌握大规模知识图谱技术与自然语言处理在多领域的应用。

　　ChatGPT入门、ChatGPT原理详解、ChatGPT项目实战、基于大型预训练模型搭建聊天机器人、聊天机器人和问答系统。

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