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跟CDA数据分析师学
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YOU CAN跟CDA数据分析师学
小白也能掌握的数据分析流程
业务理解
数据收集
数据加工
数据分析
结果展现
业务数据分析方法技能矩阵
数据分析方法 | 工具应用技能 | 业务分析方法 | ||
数据处理加工 | Excel | 汇总类指标 | 计数类指标 | 比较类指标 |
时间指标 | 指标体系 | 指标设计方法 | ||
数据建模 | SQL | RFM模型 | 4P理论 | 可视化分析方法 |
分析规则 | BI工具 | 5W2H分析法 | 销售漏斗管理模式 | 树状指标体系 |
结果展现 | Python | 业务环境 | 业务需求 | 业务行为 |
业务痛点 | 业务特征 | 业务触点 |
经典矩阵模块学习
CDA数据分析就业班课程标准
CDA数据分析师
案例一:零售进销存监控分析仪的搭建
使用某零售连锁品牌商进销存相关数据,制作进销存分析仪,帮助决策者了解进销存的各维度问题,为加快进销存流转速度、实现利润较大化做出贡献。
本案例帮助学生了解众多企业经营过程中都会涉及到的进、销、存三个业务环节的特点及关联关系,帮助同学们掌握商业智能分析在帮助决策者发现销售问题时的设计思路及分析、展现方法。
该项目所涉及技术与经验,同样适用于零伟业以外的销售环节。
案例二:服装电商品牌商销售分析仪的搭建
使用服装企业真实脱敏数据,理解业务流程及行为,选择业务分析角度,创建多维数据模型,制作多表环境下的商业智能仪表盘。
掌握业务数据建模方法、商业智能分析设计思路以及商业智能仪表盘制作流程,提高数据建模能力、数据敏感性及商业洞察力。
该项目所涉及技术与经验,同样适用于服装业以外的销售环、库存节。
CDA数据分析师
特聘数据分析师讲师
北京奇意管理咨询有限公司创始人
特邀讲师
特聘数据分析师讲师
学员俱乐部
老学员毕业后可加入CDA数据分析师俱乐部,持续帮助学员终身成长,一次学习,长久服务
洛阳数据分析就业培训学校哪家比较有名,选郑州CDA数据分析师课程,提升业务技能,聚焦企业需求,贴合岗位诉求,实现职场逆袭,升职加薪,不再难!
在当今数字化时代,数据已经成为企业决策和产品优化的重要依据。作为产品经理,懂得数据分析可以帮助他们更好地理解用户需求、优化产品功能、评估产品表现,并与团队成员进行有效沟通和合作。
首先,数据驱动决策是产品经理的重要职责之一。通过收集、分析和解读用户数据,产品经理可以了解用户的行为和偏好,从而为产品的决策提供依据。数据分析可以帮助产品经理识别用户需求和痛点,为产品的功能和设计提供指导。例如,通过分析用户的购买行为和偏好,产品经理可以决定是否添加新的购物功能或优化购物流程。
其次,数据分析可以帮助产品经理获取用户洞察。通过分析用户的行为数据、用户反馈和市场趋势,产品经理可以深入了解用户的需求、偏好和行为模式。这些洞察可以帮助产品经理更好地定位目标用户,并设计出更符合用户期望的产品。例如,通过分析用户的搜索关键词和点击行为,产品经理可以了解用户对于某一特定功能的需求程度,从而优化产品的功能和界面。
第三,数据分析可以帮助产品经理进行产品迭代和优化。通过监测产品的关键指标和用户反馈,产品经理可以评估产品的表现,并及时进行调整和优化。数据分析可以帮助产品经理发现产品的短板和问题,并提出相应的改进方案。例如,通过分析用户的流失率和留存率,产品经理可以了解用户的流失原因,并采取相应的措施,如改进产品功能、提供更好的用户体验等。
第四,数据分析可以帮助产品经理监测产品指标。产品经理需要关注产品的关键指标,如用户增长率、用户满意度、转化率等。通过数据分析,产品经理可以实时监测这些指标的变化趋势,并及时采取相应的措施。例如,通过分析用户的行为数据和转化率,产品经理可以了解用户在产品中的使用习惯和购买偏好,从而调整产品的定位和推广策略。
较后,数据分析可以帮助产品经理与团队合作。作为产品经理,他们需要与设计师、工程师、市场营销团队等多个团队成员合作。通过数据分析,产品经理可以向团队成员提供有关用户需求和产品表现的数据支持,从而更好地沟通和合作。数据分析可以帮助产品经理与团队成员共同制定产品目标、优化产品功能,并评估产品的成功度。
数据分析可以帮助产品经理理解用户行为、优化产品功能、评估产品表现,并与团队成员进行有效沟通和合作。通过数据驱动决策、获取用户洞察、产品迭代和优化、监测产品指标以及与团队合作,产品经理可以更好地满足用户需求,提升产品的竞争力。因此,学习和掌握数据分析技能对于产品经理来说是非常重要的。
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