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Python是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单、易学,其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底,因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。
行业
人才需求量大
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前景
跟上人工智能时代的步伐
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就业
就业领域广,就业方向多!
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简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,水平英语即可入门初级 Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
0元开源: 逻Python开放源代码,共享时代,让 python变得更简单;
标 准 库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短: 相同功能 Java VS Python代码数量对比,结果显而易见
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,达到用户的需求。
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讲师团队提供项目
项目一:东方财富智能云系统 | 项目二:爬虫集群系统 | 项目三:语音识别 |
项目简介 | ||
在线金融交易系统,通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据,进行智能分析、显示,较终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。 | 通过对海量招聘数据挖掘、分析,帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析,较终得出有价值的结果。 | 采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目,希望学员早日走入人工智能的大门。 |
技能掌握 | ||
1、Python核心技术,网络编程技术。 2、WEB前端开发技术:HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式,如:HTTP协议、JSCON。 4、数据库技术:MySql、MongoDB、Redis。 5、Django Web框架技术 6、Python SMTP smtplib、email模块 7、Python项目部署、测试技术 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用 |
1、熟练使用Python urllib requests等模块 2、掌握Python网络编程、多线程编程技术 3、掌握XML解析、XPath 语法,以及Python的re、json模块 4、掌握网络协议,如HTTP协议 5、理解分布式爬虫原理及实现 6、熟练使用Scrapy框架,及scrapy-redis分布式框架 |
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。 2、掌握海量数据分析技术。 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。 4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。 5、掌握第三方SDK的使用,如微软语音、百度语音的Python SDK。 6、掌握数据的云端存取访问技术 7、掌握Python图形编程技术。 |
诚信经营,拒绝虚假宣传是达内公司的经营理念。达内公司将在学员报名之前公布公开所有授课讲师的安排 及背景资料,并郑重公布《指定授课讲师承诺书》,确保学员利益。
大连python人工智能工程师培训哪家专业一些?小编为您推荐大连达内教育,课程内容的专业性和实用性决定了学生未来的就业,很多同学担心培训课程是否有价值?是否符合企业需求?这关键是看课程内容的教学目的课程的研发来自于哪里?是否紧贴企业的实际用人需求标准。
学数据分析师培训建议
数据分析师培训是提高数据分析能力的一种重要方式。以下是一些数据分析师培训的建议:
1、确定培训课程:数据分析师培训课程包括数据分析基础、数据可视化、数据挖掘和机器学习等内容。可以根据自己的需求和兴趣选择适合自己的课程。
2、选择优质培训机构:优质的数据分析师培训机构应该具有专业的师资力量、先进的教学设备和丰富的教学经验。可以通过参考学员评价、培训课程大纲、教师资质证书等信息来选择合适的培训机构。
3、注意培训时长和方式:数据分析师培训的时长和方式也需要注意。一般来说,培训时间应该在10个月以上,培训方式应该包括面授课程、在线课程和实践项目等。
4、参加实践项目:数据分析师培训还应该注重实践项目,让学员能够将所学知识应用到实际业务中去。实践项目可以由培训机构提供,也可以由学员自己寻找并申请参与。
5、注重个人发展规划:数据分析师培训不仅仅是为了提高数据分析技能,还应该注重个人发展规划。可以参考培训机构提供的职业发展规划指导,制定适合自己的个人发展计划。
总之,数据分析师培训是提高数据分析能力和个人发展的重要途径。选择优质的培训机构、注意培训时长和方式、参加实践项目和注重个人发展规划都是非常重要的。
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