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Python是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单、易学,其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底,因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。
行业
人才需求量大
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前景
跟上人工智能时代的步伐
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就业
就业领域广,就业方向多!
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简单易学: 逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门初级 Python工程师, Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;
0元开源: 逻Python开放源代码,共享时代,让 python变得更简单;
标 准 库: Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便
代码极短: 相同功能 Java VS Python代码数量对比,结果显而易见
一码多用: 可以用相同的代码处理不同规模的数据,达到用户的需求。
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讲师团队提供项目
项目一:东方财富智能云系统 | 项目二:爬虫集群系统 | 项目三:语音识别 |
项目简介 | ||
在线金融交易系统,通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据,进行智能分析、显示,较终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。 | 通过对海量招聘数据挖掘、分析,帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析,较终得出有价值的结果。 | 采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目,希望学员早日走入人工智能的大门。 |
技能掌握 | ||
1、Python核心技术,网络编程技术。 2、WEB前端开发技术:HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式,如:HTTP协议、JSCON。 4、数据库技术:MySql、MongoDB、Redis。 5、Django Web框架技术 6、Python SMTP smtplib、email模块 7、Python项目部署、测试技术 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用 |
1、熟练使用Python urllib requests等模块 2、掌握Python网络编程、多线程编程技术 3、掌握XML解析、XPath 语法,以及Python的re、json模块 4、掌握网络协议,如HTTP协议 5、理解分布式爬虫原理及实现 6、熟练使用Scrapy框架,及scrapy-redis分布式框架 |
1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。 2、掌握海量数据分析技术。 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。 4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。 5、掌握第三方SDK的使用,如微软语音、百度语音的Python SDK。 6、掌握数据的云端存取访问技术 7、掌握Python图形编程技术。 |
诚信经营,拒绝虚假宣传是达内公司的经营理念。达内公司将在学员报名之前公布公开所有授课讲师的安排 及背景资料,并郑重公布《指定授课讲师承诺书》,确保学员利益。
推荐洛阳师资优越的Python开发培训机构名单榜首一览-洛阳达内教育IT培训机构专注IT培训20年,致力于培养人工智能、大数据、python、区块链、VR以及Java、UI设计、Web前端等技能型人才,线上线下交互学习,双师授课,学员零顾虑!达内教育拥有行业内完善的教研团队,强大的师资力量,确保学员利益,全方位保障学员学习!
如何系统地学习Python
一、Python基础阶段
掌握python脚本、python界面编程能力、数据库、基本爬虫、多线程多进程开发能力,可以胜任基本的python开发工作。知识点:
1.数据的存储:Python概述、进制以及进制转换、原码、反码、补码、个Python程序、终端读取与打印等。
2.运算符与表达式:关键字和标识符、算术运算符、python数据类型、赋值运算符、运算符、复合运算符、条件控制语句(if…else…)、逻辑运算符等。
3.循环:循环语句之while、循环语句之for、break与continue语句等。
4.基础数据结构:Number与数学函数操作、String(查找,替换,下标索引、列表(常用)、元组、字典(常用)、set集合、迭代器与生成器(常用)、函数概述等。
5.函数
6.模块
7.面向对象编程
8.继承、封装、多态
9.面向对象
10.文件操作与异常处理
11.高阶函数与测试
12.排列组合与正则表达:破解密码
13.网络编程
二、Linux和数据库阶段
掌握Linux操作系统管理技术,可以搭建几乎所有Linux环境服务器。知识点:
1.Linux操作系统
2.文件系统与用户管理
3.文本操作命令
4.网络命令、进程管理
5.Shell编程与bash、源文件
三、Python web开发
掌握Python后端框架,解决前后端Web开发问题,知识点:
1.HelloDjango:BS/CS,MVC/MTV、Django请求流程、Admin管理。
2.Models:ORM、模型字段属性、CRUD、聚合函数,F,Q对象。
3.Models&Templates:模型对应关系、模板加载、静态资源、模板语法。
4.Views:路由规则、反向解析、请求与响应、会话技术cookie,token,ses-sion、文件上传。
5.Advanced:验证码、分页器、类视图、中间件、日志、缓存、信号、Cerlery、用户权限,用户角色
6.RESTful:REST概念、HelloREST、数据序列化、请求与响应、视图,转换器、关系,超链接、认证和权限。
四、Python爬虫阶段
掌握分布式多线程大型爬虫技术,能开发企业级爬虫程序。
1.多线程原理:同步与异步、串联与并发、线程、开辟一个线程、线程安全与线程锁、多线程队列。
2.协程:线程的局限、协程的定义与原理、协程的实现。
3.爬虫的概念及相关工具:爬虫的概念及作用、HTTP协议原理、工具的安装、使用。
4.Python http libs:urllib的使用、示例requests库的使用、bs4库的使用、xpath语法。
5.爬虫实战:使用requests编写-个简单爬虫、改造requests爬虫为多线程版、利用redis改造多线程版爬虫至分布式。
6.scrapy框架
7.量化交易:自动化交易理论、Python量化交易框架。
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